基于递推规范变量分析的时变过程故障检测

发布时间：2017-10-13 22:20

  本文关键词：基于递推规范变量分析的时变过程故障检测

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【摘要】：由于规范变量分析(CVA)不适应过程的时变特性,容易把正常的过程改变识别为故障.因此,针对时变过程提出一种故障检测方法是十分必要的.采用指数权重滑动平均来更新过去观测矢量的协方差矩阵.递推CVA有较高的计算负荷是需要解决的关键问题.通过引入一阶干扰理论来递推更新Hankel矩阵的奇异值分解(SVD).与普通奇异值分解相比,显著降低了递推算法的计算负荷.将提出的基于一阶干扰理论的递推规范变量分析(RCVA-FOP)应用于田纳西伊斯曼化工过程中.仿真结果表明,所提出方法不仅能有效适应过程的时变特性,而且可以有效检测到两种类型的故障.
【作者单位】： 东北大学信息科学与工程学院;南通大学电气工程学院;
【关键词】： 一阶干扰理论 规范变量分析 时变过程 故障检测
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61374137) 流程工业综合自动化国家重点实验室基础科研业务费资助项目(2013ZCX02-03)
【分类号】：TP277
【正文快照】： 为了提高现代工业过程的生产效率,近年来故障检测越来越重要.故障检测有三种主要方法:基于知识的方法、基于模型的方法、基于数据驱动的方法[1].基于知识的方法的缺点是需要大量不容易获取的过程知识.尽管数据驱动方法已被广泛应用,但在过去的二十年中基于子空间辨识模型的方

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本文编号：1027393