基于特征矩阵的动态集合近似计算

发布时间：2017-10-14 18:31

  本文关键词：基于特征矩阵的动态集合近似计算

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【摘要】：本文研究了基于特征矩阵计算动态集合近似的增量方法.首先提出了在对象集合变化的动态覆盖近似空间中计算动态集合第二型和第六型近似的增量方法.其次,提出了基于特征矩阵计算动态集合第二型和第六型近似的增量算法,并与非增量算法做了比较.最后通过举例说明了如何利用提出的增量算法计算动态集合的第二型和第六型近似.
【作者单位】： 长沙理工大学数学与统计学院;同济大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 布尔矩阵 特征矩阵 动态覆盖近似空间 粗糙集
【基金】：国家自然科学基金(Nos.11526039,61603063) 中国博士后科学基金面上基金(2015M580353);中国博士后科学基金特别资助(2016T90383) 湖南省教育厅科研项目(14C0049)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言覆盖粗糙集作为Pawlak粗糙集的扩展,其致力于为覆盖信息系统知识约简提供有效的工具.至今为止,许多学者从矩阵角度研究覆盖信息系统的知识约简.例如,文献[1]基于矩阵研究了覆盖信息系统的正域约简,并基于最小和最大描述构造区分矩阵计算覆盖信息系统的属性约简.文献[2]基，

本文编号：1032561