基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配

发布时间：2017-10-16 19:03

  本文关键词：基于改进型多目标粒子群优化算法的武器-目标分配

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【摘要】：在作战中武器-目标分配(WTA)问题包含众多的变量,是典型的非确定性多项式完全问题。针对毁伤效能最大和用弹量最少两个目标函数,建立了基于改进型多目标粒子群优化(MOPSO-Ⅱ)算法的WTA模型。由于粒子群优化算法存在"维数灾难"瓶颈,应用了变量随机分解策略和合作协同进化框架,按照带精英策略的非支配排序遗传(NSGA-Ⅱ)算法中的排序方法对粒子群编码数据进行非支配排序。通过实例仿真分析,结果表明MOPSO-Ⅱ算法比NSGA-Ⅱ算法具有更好的求解精度与运行效率,能够获得满意的分配结果,且计算快速有效,比较适合较大规模的WTA问题实时求解。
【作者单位】： 火箭军工程大学初级指挥学院;91033部队;
【关键词】： 兵器科学与技术 多目标优化 粒子群优化 火力分配 Pareto集 武器-目标分配
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61304001)
【分类号】：E91;TP18
【正文快照】： 0引言武器-目标分配(WTA)问题,历来是作战指挥辅助决策研究中的核心内容之一,其解空间随着武器数目和目标总数的增加而呈指数级递增,是多参数、多约束的离散非确定性多项式(NP)完全问题[1]。WTA的核心思想是如何设计采用高效且健壮的算法,把具有不同杀伤力和价值成本的武器合

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本文编号：1044353