基于改进型差分进化算法的机组负荷经济分配
本文关键词:基于改进型差分进化算法的机组负荷经济分配
【摘要】:在分析差分进化算法(DE)的基础上,提出一种基于"DE/target-to-best"控制策略的改进型差分进化算法(IDE),该算法采用上一代进化过程中种群中最优矢量替代DE算法中上一代最终产生的矢量作为变异操作矢量的IDE算法,避免了DE算法可能陷入早熟或者收敛速度下降等问题。将该算法用于解决机组负荷经济分配,计算机仿真测试表明,在考虑电机组燃油、阀值效应等情况下,运用IDE算法的费用消耗最低,算法整体性能表现比GA、PSO、DE算法优越。
【作者单位】: 浙江工业职业技术学院;西北工业大学航空学院;
【关键词】: 改进型 差分进化算法 机组 负荷 经济分配
【基金】:浙江省公益技术应用研究项目(2016C31055)资助
【分类号】:TM62;TP18
【正文快照】: 1引言负荷经济分配(Economic Dispatch,ED)是机组运行组合优化问题之一,指的是在满足机组运行带约束、爬坡上下限约束以及功率平衡约束等条件下,合理分配系统中各机组的负荷,使整个电力系统总的运行费用最小。由于电力系统结构复杂、参数多变,机组存在非线性特性以及耗量曲线
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,本文编号:1057780
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