具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究

发布时间：2017-10-18 23:41

  本文关键词：具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究

  更多相关文章： 生物地理学优化算法 差分优化算法 圆柱度误差评定 最小区域法

【摘要】：生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差分优化算法(Differential evolution,DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升。尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定。依据国家标准,结合最小区域法,以圆柱度误差数学模型为目标函数,该算法实现了误差评定优化求解。通过该寻优结果与其他方法的评定结果的比较,验证了该种算法的可行性和正确性及其优越性。
【作者单位】： 南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室;南昌航空大学航空制造学院;耶鲁大学医学院;
【关键词】： 生物地理学优化算法 差分优化算法 圆柱度误差评定 最小区域法
【基金】：国家自然科学基金(51465045,61262019) 江西省自然科学基金(20151BAB207065) 江西省科技支撑(20151BBE50069) 深圳市科创委基础研究(JCYJ20140509174140668) 江西省图像处理与模式识别重点实验室开放基金(第三批) 2014国家留学基金委国外访学资助项目
【分类号】：TP18
【正文快照】： 3.耶鲁大学医学院康涅狄格纽黑文06511美国)0前言*回转体零件作为机械零件中最常见的产品,其精度的高低对产品的质量和使用寿命有着重要影响。圆柱度误差是实际生产应用中衡量回转体零件形位误差大小的重要指标。因此,圆柱度误差评定至关重要。在形位误差评定领域中,最小二乘

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本文编号：1057823