移动无线传感网中恶意软件传播的最优安全策略

发布时间：2017-10-19 00:34

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【摘要】：移动无线传感器网络的大规模应用依赖于建立起应对恶意软件攻击的安全策略.一个有效的防护措施就是对传感器节点安装免疫补丁或清除节点中的病毒.考虑到传感器节点的移动特性,根据传染病学理论我们建立了恶意软件传播的动力学模型.基于此模型提出了以易感节点免疫比例与感染节点恢复比例作为优化控制变量的最优目标函数,使得在任意终止时刻被感染的节点数量最少并且实施安全措施成本最小.通过平衡点的稳定性分析,得到了恶意软件传播与否的阈值.运用庞德里亚金(Pontryagin)极大值原理得到了免疫比例与恢复比例的最优控制变量对.仿真结果表明,该模型对于建立遏制恶意程序在移动无线传感器网络中扩散传播的安全策略具有指导意义.
【作者单位】： 陕西师范大学计算机科学学院;青海师范大学计算机学院;
【关键词】： 最优控制对 传染病模型 基本再生数 庞德里亚金极大值原理
【基金】：国家自然科学基金(No.61373083;No.61363080)
【分类号】：TP212.9;TN915.08
【正文快照】： 1引言无线传感器网络被广泛应用于各种领域,如智能家居、环境监测等商业和军事领域中[1,2].但由于传感器节点本身的资源有限,加之使用无线链路进行数据传输,很难构建复杂的安全防护机制,因此其安全问题备受关注.移动无线传感器网络中节点除了具有传统静态传感器网络节点的感知

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本文编号：1058038