基于并行分层时间间隔测量的TDOA定位算法研究
发布时间:2017-10-19 03:11
本文关键词:基于并行分层时间间隔测量的TDOA定位算法研究
更多相关文章: 时间同步 到达时间差(TDOA) 到达信号增益比(GROA) 最小二乘 并行分层测量
【摘要】:基于到达时间差(TDOA)定位算法要求精确地时间同步技术作为支撑.由于传统时间同步技术精度低导致TDOA定位结果有偏差,提出一种基于并行分层次时间间隔测量的到达时间差(TDOA)和到达信号增益比(GROA)联合定位算法.基于TDOA与GROA联合定位模型,构造含拉格朗日系数的优化函数,然后采用约束加权最小二乘算法(TSWLS)来进行求解;同时,采用并行分层时间间隔测量法来控制定位算法的时间同步.实验分析表明,该算法相比较传统的TDOA定位算法而言,定位精度提高了25 d B,并且具有相对较高和较稳定的定位精度.
【作者单位】: 郑州轻工业学院计算机与通信工程学院;中国科学技术大学数学科学学院;
【关键词】: 时间同步 到达时间差(TDOA) 到达信号增益比(GROA) 最小二乘 并行分层测量
【基金】:河南省高等学校重点科研项目(15A520109) 河南省科技厅科技攻关项目(112102210321) 河南省产学研合作项目(122107000022) 研究生科技创新基金项目
【分类号】:TP212.9;TP18
【正文快照】: 节点定位在整个传感器网络中占有重要的地位,在事件观测、目标跟踪、网络重构等方面都是不可缺少的环节[1-2].一般常见的无源定位方法是利用诸如到达时间(time of arrival,TOA)、到达时间差(time differ-ence of arrival,TDOA)、波达角(angle of arrival,AOA)等测量参数或者它
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 刘志先;赵荣阳;;基于RSSI的室内定位改进算法[J];广西科学院学报;2015年01期
2 郝本建;李赞;万鹏武;司江勃;齐佩汉;关磊;;基于TDOA与GROA的信号源被动定位偏差消除技术[J];电子学报;2014年03期
3 谭志;张卉;;无线传感器网络RSSI定位算法的研究与改进[J];北京邮电大学学报;2013年03期
4 郝本建;李赞;任Y樏,
本文编号:1058706
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