基于改进的多目标混合遗传算法区域水资源供需的研究——以中国山东省为例

发布时间：2017-10-28 12:09

  本文关键词：基于改进的多目标混合遗传算法区域水资源供需的研究——以中国山东省为例

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【摘要】：针对世界性水资源短缺及水资源优化配置的问题,选取严重缺水的中国山东省作为研究对象,通过定量分析、相关分析、变量控制等方法,建立了水资源供需时间序列回归模型和多目标线性规划遗传算法模型,得知供水能力表达及预测,山东省未来15年水资源将中度缺水(供水能力为0.6422~0.9791),并据此制定水资源干扰计划,合理有效缓解水资源短缺现状.
【作者单位】： 安徽财经大学统计与应用数学学院;
【关键词】： 水资源短缺 多元时间序列分析 多目标混合遗传算法 灵敏度分析 LINGO
【基金】：国家自然科学基金(11301001) 安徽省创新创业项目(AH201410378258)
【分类号】：TV213.4;TP18
【正文快照】： 0引言根据联合国的统计,全球有16亿人(占世界人口的四分之一)缺水[1],随着经济的发展和人口的增加,人类对水资源的需求不断增加,再加上存在对水资源的不合理开采和利用,很多国家和地区出现不同程度的缺水问题[2].依据联合国缺水地图,选择了严重缺水的中国山东省作为研究地区,

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3 牛志华,李乃成;一种新的混合遗传算法及其性能分析[J];工程数学学报;2003年04期

4 任刚,崔霞,李鑫;退火贪婪混合遗传算法[J];河南科学;2005年03期

5 李宏;焦永昌;张莉;王宇平;;一种求解全局优化问题的新混合遗传算法[J];控制理论与应用;2007年03期

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7 崔统强;;求解不可微函数优化的一种混合遗传算法[J];科技信息(科学教研);2008年17期

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2 吴海兵;刘萍;;混合遗传算法在物流配送路径优化问题中的应用[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年

3 王永生;曹贝;肖立伊;;基于混合遗传算法的测试壳优化[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年

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5 侯志祥;;基于混合遗传算法的连续系统参数辨识[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年

6 赵瑞艳;李树荣;张晓东;苗荣;;基于混合遗传算法的热传导系统最优控制问题求解[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年

7 张银利;陈德勇;苏艳;;物流配送路径优化问题的一种混合遗传算法[A];第十届中国不确定系统年会、第十四届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2012年

8 何大阔;凌君;顾大为;王福利;;基于减聚类的混合遗传算法[A];第三届中国智能计算大会论文集[C];2009年

9 宋莉波;徐学军;孙延明;查靓;;一种求解flexible job-shop调度问题的混合遗传算法[A];系统工程与和谐管理——第十届全国青年系统科学与管理科学学术会议论文集[C];2009年

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1 伊梦杰;多闸室协调调度的船闸优化问题研究[D];大连海事大学;2015年

2 薛海萍;基于相似性排挤的多种群混合遗传算法的研究与应用[D];广西大学;2015年

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4 冯晓春;蔬菜B2C直销的拣货作业优化方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 王sサ，

本文编号：1108155