基于内容的遥感图像数据库城市区域检索

发布时间：2017-11-02 05:10

  本文关键词：基于内容的遥感图像数据库城市区域检索

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【摘要】：对于大型遥感图像数据库,如何快速准确地检索到需要的图像数据,是一个关键问题。该文在以综合区域匹配算法为图像相似度度量标准的前提下,提出了根据平均高频信号强度降序为排序标准的遥感图像数据库城市区域检索方法。首先,用综合区域匹配算法对图像进行相似度度量;然后,依据这些图像的平均高频信号强度,按降序对这些图像进行重新排序从而得到含有城市区域这一高级语义特征的最终检索结果。实验表明:该方法将检索查准率提高了27%,而且检索效率高,可以满足用户需求。
【作者单位】： 兰州交通大学测绘与地理信息学院;甘肃省地理国情监测工程实验室;
【关键词】： 图像检索 城市区域 图像内容 相似度度量
【基金】：甘肃省高等学校基本科研业务费项目“基于空间关系敏感的高分辨率卫星图像检索技术研究”(编号:213049) 中国博士后科学基金项目“基于高分辨率遥感影像的滑坡自动提取方法研究”(编号:2014M552558XB) 甘肃省科技计划项目“基于GIS和RS的城市土地利用动态演化与模拟研究”(编号:148RJZA028)共同资助
【分类号】：TP751
【正文快照】： 0引言随着影像空间分辨率的不断提高,海量遥感影像管理、访问及应用的难度变得越来越大,由此,图像检索技术已成为国内外研究的热点[1-3]。其中,基于内容的图像检索技术(content based image re-trieval,CBIR),以其高效性和符合人类认知习惯的优势,得到了众多学者的重视。高分

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本文编号：1130100