求解车辆路径问题的改进布谷鸟算法

发布时间：2017-11-02 02:31

  本文关键词：求解车辆路径问题的改进布谷鸟算法

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【摘要】：将一种新型的智能优化算法——布谷鸟算法(Cuckoo Search Algorithm,CS)用于车辆路径问题的求解。针对基本CS算法种群多样性差、寻优精度低等不足,提出一种动态交叉算子来丰富种群多样性,避免种群个体陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。通过对比试验验证了算法在求解VRP问题时具有寻优精度高、性能稳定等特点,是求解VRP问题的一种有效的算法。
【作者单位】： 浙江经济职业技术学院物流技术学院;
【关键词】： 车辆路径问题 布谷鸟算法 动态交叉
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言车辆路径问题(the vehicle routing problem,VRP)源于旅行商问题(TSP),最初由Dangzig等于1959年提出,用于解决运输车队在一个炼油厂和多个加油站之间最优路径问题,后来逐渐演化成经典的VRP问题,又叫基本VRP问题或有容量约束的VRP(CVRP)。VRP问题可以简单描述为一定数量的

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本文编号：1129633