航空行李标签阅读器布局优化研究

发布时间：2017-11-06 22:21

  本文关键词：航空行李标签阅读器布局优化研究

  更多相关文章： 标签检测 建模 粒子群算法 动态种群 双适应值

【摘要】：民航自助行李托运服务,是国际航协提出的“简化商务、便捷旅行”计划子任务之一,目前世界各国正积极推动自助行李托运系统的实施。行李标签的全自动扫描,是实现行李自动检测的关键技术问题之一。课题针对航空行李标签自动扫描问题,重点研究行李条码标签阅读器的布局优化问题。建立标签分布概率约束的多阅读器布局优化模型。根据航空行李标签的特性和阅读器扫描能力,建立阅读器数学模型。考虑到航空旅客托运行李时,检测行李条码的阅读器数量、位置、姿态存在多种不确定性问题,根据自助托运行李的标签分布,建立标签概率约束的以阅读器数量、位置、姿态、运动轨迹为自变量,以阅读器综合成本和行李标签识读率为目标函数的约束优化模型。基于标签概率分布六维模型,分析专家经验法和阅读器反馈法的优化求解方法。针对该约束优化问题,提出一种动态种群-双适应值的改进粒子群优化算法。通过研究常规粒子群优化算法对上述优化问题的求解方法,针对其求解过程中仿真时间过长,边界最优解难处理的问题,设计一种动态种群策略,采用双适应值比较的方法,较好的解决上述约束优化问题。最后进行实验及结果分析。仿真结果表明,与标准粒子群算法相比,动态种群-双适应值粒子群优化算法不仅仿真时间更低,目标函数值还有所提升。动态种群-双适应值粒子群优化算法克服了标准粒子群算法中仿真时间慢,边界最优解难处理的问题。实验结果表明,经过优化布局后的阅读器方案,其扫描覆盖范围更优越,整体成本更低,对系统的性能提高和成本控制显著作用。
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V354;TP18

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本文编号：1149632