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PNN神经网络模型在变压器故障诊断建模中的应用

发布时间:2017-11-07 12:33

  本文关键词:PNN神经网络模型在变压器故障诊断建模中的应用


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【摘要】:对实际中需要进行分类判别的对象建立识别网络模型是十分重要的,在电力系统中,变压器作为不可或缺的重要组成部分,根据其运行数据,判断其故障状态局有重要意义。本文将PNN算法用于变压器故障类型诊断,通过对PNN网络的学习,得到变压器故障类型诊断的系统网络。
【作者单位】: 乌兰察布电业局;
【分类号】:TM41;TP183
【正文快照】: 1引言电力变压器作为电力系统的重要设备之一,在电力运行中起着至关重要的作用,其运行状态直接决定了电力系统的稳定性及安全性。但是,由于变压器内部结构复杂,运行环境特殊,极易发生故障,同时也将影响人们的日常生活。因此,研究电力变压器故障诊断技术,提早预测可能出现的异

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本文编号:1152468

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