矿用传感器静态特性补偿方法与研究进展

发布时间：2017-11-07 13:24

  本文关键词：矿用传感器静态特性补偿方法与研究进展

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【摘要】：随着矿井自动化、监测监控、故障诊断、危险源辨识、信息融合等技术需求的提高,矿用传感器的检测精度受到学术界和工业界的广泛关注。通过分析矿用传感器补偿的必要性及常规静态特性(非线性)补偿方法存在的问题,对近年来传感器静态特性补偿方法的研究进展进行了综述,提出了混沌粒子群优化RBFNN或SVM、遗传粒子群优化RBFNN或SVM等未来适用于矿用传感器静态特性数据补偿算法可能的研究方向。
【作者单位】： 兖州煤业股份有限公司鲍店煤矿;西安科技大学安全科学与工程学院;
【分类号】：TD76;TP212
【正文快照】： 0引言随着矿井自动化、监测监控、故障诊断、危险源辨识、信息融合等技术需求的提高,矿用传感器的检测精度受到学术界和工业界的广泛关注。给矿用传感器生产企业带来了扩大产品的规模化、标准化、系统化、专业化等方面带来了机遇,同时对企业产品的质量、市场占有率、如何提高

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本文编号：1152601