D-S证据理论在火电机组中的应用研究

发布时间：2017-11-13 03:16

本文关键词：D-S证据理论在火电机组中的应用研究

【摘要】：火电机组由锅炉、汽轮机和电机三大设备组成,其构造复杂,参数众多且它们之间相互影响。而火电机组的某些设备极易发生故障,一旦发生故障将会给电厂带来无法预料的影响和损失,影响火电机组的安全经济运行。单纯依靠机理分析会增加难度,而仅仅依靠个人经验则会产生较大误差,增加了主观性。为了提高故障诊断和模式识别的可靠性和有效性,论文中提出,可以充分利用火电机组产生的历史数据,将信息融合算法应用于火电机组故障诊断和模式识别。D-S证据理论是一种处理不确定信息的人工智能算法,目前,它的理论越来越成熟,应用也越来越广泛,是一种简单可靠的信息融合算法。但其应用中存在两个问题:一是信度函数分配的构造方法主观性较强;二是人工计算量较大。针对这两个问题,文章提出利用火电厂历史故障样本的方法。以变压器油故障诊断为例,对历史样本进行概率分布判断,然后采用对数概率分布公式计算概率密度,再进行归一化处理得到信度函数分配值,最后利用组合规则得到融合结果。为了减小计算难度,结合磨煤机故障诊断实例和煤种判别实例,使用MATLAB进行编程。融合诊断结果表明,将两个问题的解决方法结合起来,不仅提高了判别的可靠性,而且大大减少了计算量,为进一步的研究提供参考。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TM621;TP202

【参考文献】

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