蝙蝠算法应用综述

发布时间：2017-11-16 15:20

  本文关键词：蝙蝠算法应用综述

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【摘要】：受蝙蝠觅食时回声定位行为启发,剑桥大学的Yang教授于2010年提出了蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)。BA因具有结构简单、参数少、鲁棒性强、易于理解和实现等优点,因而受到极大关注,逐渐成为计算智能研究领域热点。阐述了蝙蝠算法的仿生原理和算法的具体流程,总结了蝙蝠算法优缺点,介绍了蝙蝠算法和改进蝙蝠算法的应用,对蝙蝠算法发展方向进行了展望。
【作者单位】： 河南大学计算机与信息工程学院;
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1蝙蝠算法概述蝙蝠算法模拟蝙蝠通过回声定位捕食猎物行为[1]实现搜索问题的最优解,其模拟回声定位方式为:将每只蝙蝠个体视为当前可行域内的一个解,每个解对应一个由所优化问题确定的适应值,每只蝙蝠通过调整脉冲波长、音量、脉冲发射率3项参数来追随当前最优蝙蝠,使得整个种，

本文编号：1192786