Morlet小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用

发布时间：2017-11-29 04:12

  本文关键词：Morlet小波在地表物候遥感识别中尺度的选取与应用

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【摘要】：地表物候是人类了解地球生态系统的必要参数,也是动植物保护、农耕等活动的重要依据。使用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双Logistic函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取NDVI峰值谷值和物候周期不明显区域(如干旱地区、沙地)的物候参数时存在严重的误差,而morlet小波在分析地表年际变化的周期特征方面表现良好。本文使用morlet小波对青海湖流域2003-2014年的MODIS数据进行分析,得到地表物候在该时间段内的年度变化与趋势,进行不同区域、不同时间的差异性分析,发现青海湖流域的地表物候期整体都略有提前,但生长季的长度呈延长趋势,认为青海湖流域的地表物候整体上响应全球变暖的趋势。中部地区的生长季长度大于高海拔、高纬度区域和沙地区域,认为青海湖流域的中部地区是最适合动植物生长、活动的范围。
【作者单位】： 中国科学院大学;中国科学院计算机网络信息中心;
【基金】：国家自然科学基金(61361126011)
【分类号】：Q142.2;TP79
【正文快照】： 用遥感数据进行地表物候提取为大尺度的地表物候变化监测提供了一种有效途径。研究发现目前应用最广泛的非对称性高斯函数拟合法和双Logistic函数拟合法存在一定的缺陷,尤其是在提取NDVI峰值谷值和物候周期不明显区域(如干旱地区、沙地)的物候参数时存在严重的误差,而morlet小

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本文编号：1236140