一种基于白箱模型的人工神经网络参数辨识算法

发布时间：2017-11-30 10:32

  本文关键词：一种基于白箱模型的人工神经网络参数辨识算法

  更多相关文章： 汽轮机 白箱模型 调节系统 辨识算法 映射模型

【摘要】：人工神经网络(artificial neuron network,ANN)方法应用时需要大量样本数据,而有时候受限于系统的特殊性,如基于"白箱"模型的汽轮发电机组调节系统参数辨识过程,由于涉网机组负荷受电网整体调度的约束与限制,不能任意变动负荷(给系统施加激励信号)以获取足够的样本试验数据。为此,该文从辨识算法的角度出发,针对原调节系统构造了一个映射模型,借助RBFBP人工神经网络方法,通过不同的给定输入输出实验数据进行了参数辨识,效果良好;在此基础上,文中以某1 000 MW汽轮发电机组调节系统为研究对象,利用该机组甩负荷历史试验数据实现了参数辨识的目标。研究结果表明,通过构造映射模型的方式,使得采用基于"白箱"模型的ANN参数辨识过程对训练样本集的选取更加灵活,避免了对试验数据的强烈依赖性,是一种行之有效的处理方法。
【作者单位】： 武汉大学动力与机械学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51376140)~~
【分类号】：TP183;TM311
【正文快照】： 过不同的给定输入输出实验数据进行了参数辨识,效果良好;在此基础上,文中以某1 000 MW汽轮发电机组调节系统为研究对象,利用该机组甩负荷历史试验数据实现了参数辨识的目标。研究结果表明,通过构造映射模型的方式,使得采用基于“白箱”模型的ANN参数辨识过程对训练样本集的选，

本文编号：1239029