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机会传感网络连通性参数研究

发布时间:2017-12-01 15:30

  本文关键词:机会传感网络连通性参数研究


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【摘要】:由于物理条件的限制、成本考虑和节点失效等原因导致节点稀疏分布,在实现较大范围感知时,机会传感网络往往会形成多个不连通的区域,区域间节点的通信需要通过移动节点的运动来实现,这对其连通性的研究提出了挑战.研究机会传感网络连通性参数是构建连通性模型的基础.针对机会传感网络消息传输的特点,将整个网络划分为3个层次;定义子网消息投递成功率和子网消息平均投递时延为机会传感网络的连通性指标,并通过仿真实验验证了连通性指标的合理性和适应性;分析了连通性参数与连通性指标的关系,采用因子分析法对连通性参数间的相关性进行分析,提取出4个连通性参数;利用基于粒子群优化的小波神经网络对提取的连通性参数构建连通性模型,用于所提取连通性参数的验证,仿真实验和试验床实验均表明所提取的连通性参数是合理性的.
【作者单位】: 南昌航空大学物联网技术研究所;
【基金】:国家自然科学基金项目(61363015,61262020) 江西省高等学校科技落地计划项目(KJLD1405)资助~~
【分类号】:TP212.9
【正文快照】: 并投递至接入点(Access Points,AP),移动节点连接1 引 言感知节点和sink节点,在两者之间起到枢纽的作用.水下传感网络[19](Under Water Sensor Networks,机会传感网络(Opportunistic Sensor Networks,UWSNs)是由具有声学通信与计算能力的传感器OSNs)具有移动自组织网

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前6条

1 马华东;袁培燕;赵东;;移动机会网络路由问题研究进展[J];软件学报;2015年03期

2 夏娜;王诗良;郑榕;杜华争;徐朝农;;基于骨架提取的水下传感器网络刚性定位判别研究[J];计算机学报;2015年03期

3 杨静;辛宇;谢志强;;面向物联网传感器事件监测的双向反馈系统[J];计算机学报;2013年03期

4 蔡青松;牛建伟;刘燕;;机会网络中的消息传输路径特性研究[J];计算机研究与发展;2011年05期

5 迟玉红;孙富春;王维军;喻春明;;基于空间缩放和吸引子的粒子群优化算法[J];计算机学报;2011年01期

6 熊永平;孙利民;牛建伟;刘燕;;机会网络[J];软件学报;2009年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 王斌;张振宇;杨文忠;吴晓红;;改进的基于社会感知的机会网络拥塞控制算法[J];计算机工程与设计;2016年05期

2 张峰;王小明;;机会网络中基于能量消耗的缓存管理策略[J];计算机工程与科学;2016年05期

3 孔英会;高育栋;;面向智能家居的实时数据处理技术研究[J];测控技术;2016年04期

4 关培源;陈志刚;吴嘉;郭霖;;机会网络中阶段性非增殖型传递算法的研究[J];计算机科学;2016年04期

5 任智;黄希凯;谭永银;;机会社会网络中一种基于社区的高效路由算法[J];光通信研究;2016年02期

6 王霞;李旭宏;张伟;潘文文;徐涛;;突发事件下机会网络节点移动模型研究[J];枣庄学院学报;2016年02期

7 李泽民;;基于Reputation与Credit的混合激励算法[J];信息技术;2016年03期

8 任智;谭永银;李季碧;陈前斌;;可靠的机会网络自私节点检测算法[J];通信学报;2016年03期

9 刘仲方;郑丹丹;冉帆;;多网络调制混合滤波器嵌入式控制系统设计[J];控制工程;2016年03期

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【二级参考文献】

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2 夏娜;郑语晨;杜华争;徐朝农;郑榕;;刚性驱动水下传感器节点自组织布置[J];计算机学报;2013年03期

3 周理;何林远;孙毅;毕笃彦;高山;;基于交叉视觉皮质模型的骨架伪分支剔除方法[J];计算机应用;2012年09期

4 魏志强;杨光;丛艳平;;水下传感器网络安全研究[J];计算机学报;2012年08期

5 丁治明;高需;;面向物联网海量传感器采样数据管理的数据库集群系统框架[J];计算机学报;2012年06期

6 胡永利;孙艳丰;尹宝才;;物联网信息感知与交互技术[J];计算机学报;2012年06期

7 魏先民;;基于多面体质心算法的水下传感器网络定位[J];计算机科学;2012年05期

8 温景容;武穆清;宿景芳;;信息物理融合系统[J];自动化学报;2012年04期

9 彭商濂;李战怀;陈群;李强;;在线-离线数据流上复杂事件检测[J];计算机学报;2012年03期

10 亓开元;赵卓峰;房俊;马强;;针对高速数据流的大规模数据实时处理方法[J];计算机学报;2012年03期



本文编号:1241595

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