基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法

发布时间：2017-12-02 17:08

  本文关键词：基于力-声学特性的鸡蛋微小裂纹在线检测方法

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【摘要】：针对目前国内外禽蛋流水线在线裂纹检测中微小裂纹检测的难题,通过外部压力增大微小裂纹信息,并结合声学方法实现多维度禽蛋微小裂纹的无损检测。对20枚不同位置的微小裂纹蛋进行压碎实验,选取压力范围为0~6 N,采集无损蛋与微小裂纹蛋的振动音频信号,结合功率谱分析、PCA主成分分析,选出工业流水线条件下最适宜增大微小裂纹信息的外部压力为5 N,最佳扫频范围为3 000~7 500 Hz。实验中,对320枚鸡蛋进行检测,分别构建基于反向传播神经网络(BPNN)、概率神经网络(PNN)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)的鸡蛋微小裂纹检测模型,其中,基于LS-SVM的鸡蛋微小裂纹检测模型最优,测试集中无损蛋与微小裂纹蛋的识别率分别达到98.3%和95%,且流水线每小时可在线检测约3 600枚鸡蛋。
【作者单位】： 南京农业大学工学院;江苏省现代设施农业技术与装备工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(61401215) 江苏省自然科学基金项目(BK20130696) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(KYZ201427)
【分类号】：TS253.7;TP18
【正文快照】： 引言禽蛋在包装、加工、运输环节中容易产生裂纹,一旦微生物进入禽蛋内部,将导致新鲜度降低,所以,及时挑拣出裂纹蛋以避免流入市场至关重要[1]。近年来,世界各地已有不少研究者在禽蛋裂纹检测方面进行着积极探索研究,并提出一些可行的裂纹检测方法[2-3]。在这些方法中,以声学，

本文编号：1245630