云模型的布谷鸟搜索算法

发布时间：2017-12-02 16:28

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【摘要】：针对布谷鸟搜索算法(CS)存在的不足,优化布谷鸟搜索算法求解连续函数问题的性能,结合云模型在定性与定量之间相互转换的优良特性,设计出云模型的布谷鸟搜索算法(CCS)。其核心思想是通过云模型实现布谷鸟的进化学习过程,类似差分进化进行群体间的信息交流。该混合算法较大程度上提高了CS算法求解精度,且加快了算法的收敛速度。经过10个测试函数的实验仿真,测试结果表明,与CS、ICS与ASCS比较,提出的CCS算法在函数优化方面有较强的优势,其测试函数最优解更接近理论最优解。
【作者单位】： 广西民族大学信息科学与工程学院;广西混杂计算与集成电路设计分析重点实验室;
【基金】：广西高等学校科研项目(KY2015YB078) 广西自然科学基金资助项目(0832084)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言布谷鸟搜索算法(cuckoo search via Lévy flight,CS)是Yang等人[1]提出的一种新兴生物启发式群智能算法。CS算法来源于对布谷鸟寄生育雏行为和鸟类或果蝇Lévy flights行为的模拟。CS算法不仅结构相对简单,控制参数比较少,搜索路径优,且具有很强的跳出局部极值的能力,已

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 郑洪清;周永权;;一种自适应步长布谷鸟搜索算法[J];计算机工程与应用;2013年10期

2 胡欣欣;;求解函数优化问题的改进布谷鸟搜索算法[J];计算机工程与设计;2013年10期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 郑亚强;;基于自适应步长布谷鸟搜索算法优化的小波加权多模盲均衡算法[J];安徽科技学院学报;2014年02期

2 李娜;贺兴时;;基于粒子群算法的布谷鸟搜索算法[J];纺织高校基础科学学报;2014年03期

3 陈凌;王宏华;韩伟;;基于CSA-FPI算法的光伏发电MPPT仿真研究[J];电测与仪表;2015年08期

4 屈迟文;傅彦铭;;基于混合变异算子的布谷鸟优化算法[J];科学技术与工程;2013年27期

5 肖辉辉;段艳明;;基于DE算法改进的蝙蝠算法的研究及应用[J];计算机仿真;2014年01期

6 石义良;;基于复数编码的布谷鸟搜索算法[J];计算机与数字工程;2014年07期

7 肖辉辉;段艳明;;基于差分进化的布谷鸟搜索算法[J];计算机应用;2014年06期

8 屈迟文;;基于决策者与带扰动因子的布谷鸟算法[J];计算机应用与软件;2014年07期

9 钱伟懿;候慧超;姜守勇;;一种新的自适应布谷鸟搜索算法[J];计算机科学;2014年07期

10 刘逻;郭立红;;基于结合自适应步长布谷鸟搜查算法的模糊神经网络的软件可靠性增长模型[J];计算机应用;2014年10期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 王利英;基于安全因子集的架桥机主梁结构伤损识别研究[D];北京交通大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 童买成;计及分布式电源的配电网规划研究[D];广西大学;2013年

2 郑巧燕;布谷鸟搜索算法的改进及其在优化问题中的应用[D];广西民族大学;2014年

3 王文;布谷鸟搜索算法与蝙蝠优化算法的改进研究[D];广西民族大学;2014年

4 李志平;鱼群算法与布谷鸟搜索算法的改进研究[D];广西民族大学;2015年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 欧阳U，

本文编号：1245556