基于改进遗传算法的小电流接地故障定位研究

发布时间：2017-12-03 19:12

  本文关键词：基于改进遗传算法的小电流接地故障定位研究

  更多相关文章： 遗传算法 HHT 小电流接地故障 故障定位 暂态信号特征

【摘要】：伴随着我国经济的高速发展,各种家用电器进入了千家万户,导致对用电量的需求逐步增大,并且对供电稳定性的要求也逐步提升,很多重要的企业,例如银行、医院等某些重要部门是不能断电的。因此,对于供配电部门,既要保证日常电网系统的正常运行,又要在故障发生后尽快的确定故障位置,恢复系统供电。现如今我国配电网结构复杂,而目前的故障定位方法又各有优缺点,且在实际应用中都会受到一定的限制。从而如何快速的定位故障发生位置,降低排除故障的时间,减少供电中断引起的损失还是目前急需解决的问题。围绕小电流接地故障产生的暂态信息特征与遗传算法之间的关系对其做了进一步研究,提出了应用改进遗传算法对小电流接地故障进行定位的优化方法。首先,应用希尔伯特黄变换(HHT)方法对零序电流暂态信号进行了重构,通过经验模态分解,得到了幅值、方向对比更为明显的暂态信号特征,为遗传算法编码做了准备。其次,对遗传算法的选择、交叉、变异过程做了改进,提高了算法的收敛效率并且能够得到全局最优解,缩短了故障查找时间。根据故障时刻零序电流与零序电压相位不同这一特征对遗传算法编码,应用改进的遗传算法确定小电流接地故障的位置。最后,应用Matlab仿真软件证明了此方法的有效性,仿真结果表明应用改进的遗传算法可以对小电流接地故障进行准确的区段定位。经过改进后的遗传算法,可以显著的提高运行效率,从而缩短故障查找时间。
【学位授予单位】：华北理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18;TM862

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本文编号：1249739