基于切换控制的经济模型预测控制
本文关键词:基于切换控制的经济模型预测控制
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【摘要】:为了提升经济模型预测控制的经济性能指标,提出一种切换控制策略.首先,依据Lyapunov稳定性理论给出理想和扰动下的两类估计可行域,并实时检测系统状态;然后,根据系统状态所处不同区域,采用相应的控制器分别实施经济优化、状态驱动和稳态驱动.所提方法在保证稳定性的同时,能够为经济性能优化提供更多的在线优化时间和优化自由度,获得比传统方法更高的经济效益.通过一个负阻振荡器实例验证了所提出方法的可行性和有效性.
【作者单位】: 北京化工大学信息科学与技术学院;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(21376014) 中央高校基本科研业务费(YS1404,zz1310) 国家质检总局科技计划项目(2015IK048)
【分类号】:TP273
【正文快照】: 0引言经济模型预测控制(EMPC)将过程的动态模型引入决策层,克服了传统双层模型预测控制(MPC)结构存在的模型不一致以及设定点不可达等问题[1].同时,研究发现,对于渐近稳定的EMPC,动态约束下所获得的经济性能的平均指标要至少优于稳态约束条件下的经济性能指标[2-3].其原因在于
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,本文编号:1251717
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