差别矩阵约简表示及其快速算法实现
本文关键词:差别矩阵约简表示及其快速算法实现 出处:《控制与决策》2016年01期 论文类型:期刊论文
【摘要】:差别矩阵可以拥有不同的信息,根据差别矩阵描述的区分信息量不同,给出4种差别矩阵定义,并提出相应H-约简、S-约简、B-约简和P-约简的概念;研究4种约简之间的关系,构建通用约简算法模型.为了提高约简算法的效率,给出相对分辨能力约简定义(RD-约简),揭示相对分辨能力约简与4种差别矩阵约简之间的等价性,进而设计相对分辨能力快速约简算法.最后,通过实例和UCI数据集验证了所提出约简算法的有效性和时空性能.
【作者单位】: 滁州学院电子与电气工程学院;安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;滁州学院计算机与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金项目(51307011,61402005) 安徽省自然科学基金项目(1308085QF114,1508085MF126,1508085MF127) 安徽省高等学校省级自然科学研究项目(KJ2013A015,KJ2012A212) 滁州学院科技优秀人才基金重点项目(2013RC003) 计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题基金项目
【分类号】:TP18
【正文快照】: 0引言粗糙集理论[1]作为一种强有力的软计算工具,被广泛应用于决策分析、数据挖掘、机器学习和故障诊断等方面.属性约简是粗糙集理论的核心内容之一,是在保持知识库中某种性质不变的情况下,删除不相关和冗余属性,只保留能够保持该特性的最小属性集.许多学者对粗糙集约简方法进
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,本文编号:1320859
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