基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法

发布时间：2017-12-29 14:32

  本文关键词：基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法　出处：《控制与决策》2016年05期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 多目标优化 多层次信息交互 粒子群优化 收敛性 多样性

【摘要】：为提高多目标优化算法的收敛性和多样性,提出一种基于多层次信息交互的多目标粒子群优化算法.在该算法中,整个优化过程可分为标准粒子群优化层、粒子进化与学习层和档案信息交换层3个层次.粒子进化与学习层保证了每次迭代都能得到更好的粒子位置;档案信息交换层可以提供更好的全局最优.优化算法各个层次之间通过信息交互,共同提高算法的收敛性和多样性.与NSGA-Ⅱ和MOPSO算法的对比分析表明,所提出算法具有良好的性能,能够有效解决多目标优化问题.
[Abstract]:......
【作者单位】： 哈尔滨工业大学控制与仿真中心;哈尔滨工业大学电气工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(61473100)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 0引言在现实应用中,许多问题都是多目标优化问题,需要同时对多个目标进行优化.然而,需要优化的多个目标之间往往是相互冲突的,难以优化.传统的多目标优化方法通过加权将多目标优化问题转换为单目标优化问题,但这需要待优化问题相应的先验知识,因此该方法对一些多目标优化问题

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本文编号：1350627