一种改进自适应参数的和声搜索算法

发布时间：2018-01-01 23:35

本文关键词：一种改进自适应参数的和声搜索算法　出处：《微电子学与计算机》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对现有和声搜索算法(HS)的提前收敛、收敛速度缓慢、参数选择不佳和容易陷入局部最优等缺点,本文提出一种自适应和声搜索算法参数的改进方法(DCNHS),在算法中加入新的动态方法并且引入带有自适应参数的柯西、正态分布随机数来实现改进算法参数的自适应.通过与目前性能较为突出的几种改进的HS算法、PSO算法、GA算法相比较,本文提出的改进算法(DCNHS)在若干标准优化算法测试函数仿真中,寻优更加精确,收敛更加迅速,并具有较强的跳出局部最优的能力.
[Abstract]:In this paper , we propose an improved method ( DCNHS ) for self - adaptive and acoustic search algorithm parameters . In this paper , we propose an improved method ( DCNHS ) for adaptive and acoustic search algorithm parameters . In this paper , a new dynamic method is proposed and the self - adaptation of improved algorithm parameters is realized by introducing Cauchy ' s and normal distribution random numbers with adaptive parameters .

【作者单位】：辽宁工程技术大学电气与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51274118) 辽宁省教育厅基金(L2012119)
【分类号】：TP18
【正文快照】： 1引言近年来,和声搜索(HS)算法[1]凭借其原理简单,容易实现等特点,在诸多解决非线性优化问题[2]的工程中得到广泛应用,随着时间和空间复杂度的不断增加,其不足之处日益凸显,许多研究人员在参数、算子操作、混合算法等方面对HS算法进行了改进[3],还有学者将人工蜂群、粒子群和

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