基于灾变机制的预防性维护和生产调度集成优化方法

发布时间：2018-01-04 14:53

  本文关键词：基于灾变机制的预防性维护和生产调度集成优化方法　出处：《计算机应用》2017年11期 　论文类型：期刊论文

  更多相关文章： 变长度染色体 灾变 生产调度 预防性维护

【摘要】：为了解决生产车间中多品种任务的生产调度与预防性维护集成优化问题,综合考虑其加工顺序、生产批量及预防性维护策略等要素,在订单充足的前提下,以总制造成本和加工时间最小化为联合优化目标,建立了生产调度与预防性维护集成优化模型。针对模型特点,在非支配排序遗传算法框架的基础上,基于灾变机制和荣誉空间,引入截断和拼接操作算子,提出一种变长度染色体单亲遗传算法对模型进行求解,并在不同参数条件和问题规模下,通过仿真实验验证了该算法解决复杂生产任务调度和预防性维护集成优化问题的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of integrated optimization of production scheduling and preventive maintenance for multi-variety tasks in production workshop, considering the processing sequence, production batch and preventive maintenance strategy, and under the premise of sufficient order. The integrated optimization model of production scheduling and preventive maintenance is established with the goal of minimizing the total manufacturing cost and processing time. According to the characteristics of the model, the genetic algorithm framework of undominated ordering is established. Based on catastrophe mechanism and honor space, the truncation and splicing operators are introduced, and a variable length chromosome single parent genetic algorithm is proposed to solve the model under different parameter conditions and problem scale. The simulation results show that the algorithm is effective in solving the integrated optimization problem of complex production task scheduling and preventive maintenance.
【作者单位】： 苏州大学机电工程学院;
【基金】：中国博士后科学基金资助项目(2016M601885) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20141517,BK20150344) 广东省计算机集成制造重点实验室开放基金资助项目(CIMSOF2016005) 苏州大学大学生创新创业训练计划(2016xj042)~~
【分类号】：TB497;TP18
【正文快照】： 0引言为了利用规模效应,传统的生产调度往往将一个订单或者多个相同类型订单合并集中生产,在这种模型下部分订单会因较长时间的交货延迟而导致较高的拖期惩罚,同时集中生产单一产品易导致生产资金的大量占用,因而这种模型已经逐渐不能适应当今生产所呈现的订单多品种化的趋势

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本文编号：1378866