归一化转动惯量特征的遥感影像检索

发布时间：2018-01-04 21:06

本文关键词：归一化转动惯量特征的遥感影像检索　出处：《测绘科学》2017年02期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对传统遥感影像检索方法大多存在精度不高、效率低下等不足的问题,该文提出了一种基于归一化转动惯性特征的遥感影像检索算法。该算法对经过脉冲耦合神经网络处理的二值影像序列进行计算,提取影像序列的归一化转动惯量特征;同时,利用马氏距离结合Pearson积矩相关法来度量各特征矢量之间的相似性,提高检索结果的正确率。实验结果证明,该算法有效地兼顾了影像的内容结构信息,不仅可以快速地进行检索计算,还能提高检索精度。
[Abstract]:The traditional remote sensing image retrieval methods have some problems, such as low precision and low efficiency. In this paper, a retrieval algorithm for remote sensing images based on normalized rotational inertia features is proposed, which computes binary image sequences processed by impulsive coupled neural networks. The normalized moment of inertia is extracted from the image sequence. At the same time, Markov distance combined with Pearson product moment correlation method is used to measure the similarity of each feature vector, and improve the accuracy of retrieval results. The algorithm can effectively take into account the content structure information of the image, and can not only quickly carry out the retrieval calculation, but also improve the retrieval accuracy.
【作者单位】：湖北大学资源环境学院;武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【基金】：长江科学院开放研究基金项目(CKWV2012325/KY) 国家自然科学基金项目(61201341,41371344) 干旱气象科学研究基金项目(IAM201512) 农业部农业信息技术重点实验室开放基金项目(2013004) 数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金项目(GCWD201407)
【分类号】：TP751
【正文快照】： (GCWD201407)0引言随着航空航天技术、传感器技术的飞速发展,可获取的遥感影像正在以指数级的速度增长。丰富的遥感数据为对地观测领域提供了非常有利的数据保障,但同时海量数据也给数据存储和管理带来了很大的困难;因此,如何从海量的遥感影像数据中检索出有用信息显得十分重

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