考虑成像质量的敏捷卫星任务调度模型与算法

发布时间：2018-04-10 21:39

  本文选题：敏捷卫星 + 任务调度　； 参考：《宇航学报》2017年06期

【摘要】：针对敏捷卫星任务调度中成像质量受观测时间影响的特点,构建考虑观测时间因素的约束满足模型,提出一种将离散差分进化与变邻域搜索相结合的求解算法(DDE-VNS)。首先,描述敏捷卫星任务调度时间约束;其次,考虑观测时间对成像质量的影响、任务间姿态转换时间约束、星上存储与能量约束等因素构建了敏捷卫星任务调度的约束满足模型;再次,设计离散差分进化的变异、交叉和选择算子,采用变邻域搜索对每次迭代的最优解进行局部搜索以寻找更好的邻域解,并给出了算法的实现流程。仿真结果表明,利用该模型可获得收益值较高的调度方案,且该算法在收敛速度更有优势。
[Abstract]:In view of the fact that the imaging quality in agile satellite task scheduling is influenced by observation time, a constraint satisfaction model considering observation time is constructed, and a solution algorithm is proposed, which combines discrete differential evolution with variable neighborhood search.Firstly, the time constraints of agile satellite task scheduling are described. Secondly, considering the effect of observation time on imaging quality, the time constraints of attitude conversion between missions are considered.The constraint satisfaction model of agile satellite task scheduling is constructed by the factors of on-board storage and energy constraints. Thirdly, the mutation, crossover and selection operators of discrete differential evolution are designed.Variable neighborhood search is used to search the optimal solution of each iteration in order to find a better neighborhood solution, and the implementation flow of the algorithm is given.The simulation results show that the proposed algorithm can obtain a high return value scheduling scheme, and the algorithm has more advantages in convergence speed.
【作者单位】： 装备学院研究生院;装备学院航天装备系;北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院;
【分类号】：TP18;V474

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1733027