固体氧化物燃料电池传感器检测变压器油中溶解气体定量特性
本文选题:电力变压器 + 气相色谱 ; 参考:《电工技术学报》2017年21期
【摘要】:在线油色谱法是目前公认的发现变压器潜伏性故障的重要检测方法,对变压器运行状态的评估具有重要意义。气体传感器是在线色谱的关键技术。目前,国内外研制了许多油色谱在线监测传感器,但都存在灵敏度不高、线性范围难以满足要求等缺点,上述缺陷限制了在线色谱技术取代传统的离线检测技术。针对上述问题,提出一种固体氧化物燃料电池传感器检测变压器油中溶解气体的方法,介绍了传感器的制备方法、实验方法及步骤,并对油中气体的气敏响应机制进行探讨。在此基础上,基于Nernst方程构建传感器的定量数学模型。实验结果表明,固体氧化物燃料电池(SOFC)检测器技术及该文构建的模型能实现H_2、CH_4、C_2H_4、C_2H_6和C_2H_2的准确定量及高精度测量,对C_2H_2的灵敏度达到1×10~(-7),能较好地解决常规传感器及其定量方法稳定性差、准确性和灵敏度低等问题,具有重要的推广及应用价值。
[Abstract]:On-line oil chromatography is an important method for detecting latent faults of transformers, which is of great significance to the evaluation of transformer operation status.Gas sensor is the key technology of on-line chromatography.At present, many oil chromatographic on-line monitoring sensors have been developed at home and abroad, but all of them have some shortcomings, such as low sensitivity, and the linear range is difficult to meet the requirements. These defects limit the on-line chromatography technology to replace the traditional off-line detection technology.In order to solve the above problems, a method of detecting dissolved gas in transformer oil by solid oxide fuel cell sensor is presented. The preparation method, experimental method and step of sensor are introduced. The gas sensing response mechanism of oil is discussed.On this basis, the quantitative mathematical model of the sensor is constructed based on Nernst equation.The experimental results show that the solid oxide fuel cell detector technology and the model constructed in this paper can realize the accurate quantitative and high precision measurement of Hass _ 2CH4C _ 2C _ T _ 2H _ 2C _ 2H _ 2S _ 6 and C_2H_2.The sensitivity of C_2H_2 is 1 脳 10 ~ (10) ~ (-7), which can solve the problems of poor stability, accuracy and sensitivity of conventional sensors and their quantitative methods, and has important value of popularization and application.
【作者单位】: 湖南大学电气与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61102039) 教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0130) 湖南省自然科学基金(14JJ7029)资助项目
【分类号】:TM41;TP212
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 周利军;杜培东;吴广宁;刘君;赵赢峰;朱毅刚;李国良;;桥式传感器电路在油中溶解气体监测中的应用[J];电力系统及其自动化学报;2013年02期
2 顾国城;油中溶解气体振荡脱气法色谱分析[J];华东电力;1989年05期
3 张国云,章兢;基于人工神经网络的油中溶解气体在线监测系统的设计[J];变压器;2003年03期
4 李义仓;对“绝缘油溶解气体恒温振荡脱气色谱分析计算公式改进”一文的验证[J];华东电力;1992年06期
5 吴浩,高胜友,朱德恒,李福祺;便携式变压器油中溶解气体色谱分析装置的研制[J];变压器;2003年07期
6 宋海华,黎文安;小论变压器油中溶解气体在线监测技术[J];高压电器;2004年06期
7 张斌,谭雪春;变压器油中溶解气体在线监测方法[J];湖南电力;2005年01期
8 杨廷方;刘沛;李浙;曾祥君;;应用新型多方法组合预测模型估计变压器油中溶解气体浓度[J];中国电机工程学报;2008年31期
9 赵笑笑;云玉新;陈伟根;;变压器油中溶解气体的在线监测技术评述[J];电力系统保护与控制;2009年23期
10 李侯明;;变压器油中溶解气体在线监测发展现状[J];电气开关;2012年01期
相关会议论文 前10条
1 ;大型油浸式电力变压器油中溶解气体及微水在线监测系统[A];全国火电大机组(600MW级)竞赛第十二届年会论文集(下册)[C];2008年
2 高圣伟;张献;袁臣虎;张牧;张冠军;杨庆新;;变压器油中溶解气体检测技术现状与展望[A];天津市电机工程学会2009年学术年会论文集[C];2009年
3 武兰民;;变压器油中溶解气体在线监测技术发展及技术展望[A];2009年全国输变电设备状态检修技术交流研讨会论文集[C];2009年
4 张维;;浅析气相色谱分析技术在分析绝缘油中溶解气体中的应用[A];自主创新与持续增长第十一届中国科协年会论文集(1)[C];2009年
5 杨万柳;;浅谈变压器油中溶解气体在线监测的应用及问题[A];全国大中型水电厂技术协作网第十届(2013年)年会论文集[C];2013年
6 韩龙吉;;浅谈提高变压器油中溶解气体组分含量分析结果准确性的途径[A];山东电机工程学会第五届供电专业学术交流会论文集[C];2008年
7 ;大型油浸式电力变压器油中溶解气体及微水在线监测系统[A];全国火电大机组(300MW级)竞赛第36届年会论文集(下册)[C];2007年
8 孟凡生;张晓星;王震;张锦斌;;羟基化碳纳米管检测变压器油中溶解气体的气敏仿真[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
9 张晓星;孟凡生;常涛;刘王挺;唐炬;;羟基化碳纳米管检测油中溶解气体的理论研究[A];2010电工测试技术学术交流会论文集[C];2010年
10 郭玮;李智勇;朱晟;孙慧;;支持向量机在变压器油溶解气体检测中的应用[A];第一届电力安全论坛优秀论文集[C];2008年
相关重要报纸文章 前5条
1 通讯员 师章玲 刘勇;中牟电业“透析”变压器节约800万元[N];中国电力报;2009年
2 本报记者 刘国栋 通讯员 任士军 王庆文;电力设施频被盗 如何化解盼良策[N];中国电力报;2008年
3 山东 宋道海;电力变压器油不良的处理四例[N];电子报;2011年
4 福州电业局 陈宇;变压器中呼吸器的重要性[N];福建科技报;2008年
5 冯美婷;变压器轻瓦斯动作处理新探[N];中国电力报;2004年
相关博士学位论文 前8条
1 李洋流;基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术[D];哈尔滨工业大学;2011年
2 云玉新;基于共振光声光谱的变压器油中溶解气体在线监测原理及方法[D];重庆大学;2008年
3 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
4 万福;变压器油中溶解气体光反馈V型腔增强吸收光谱检测研究[D];重庆大学;2015年
5 陈伟根;以油中多种气体为特征量的变压器绝缘在线监测及故障诊断技术研究[D];重庆大学;2003年
6 梁帅伟;抗老化变压器油及其对绝缘纸热老化影响的研究[D];重庆大学;2009年
7 施健;操作冲击电压下纳米改性变压器油中空间电荷分布特性和流注放电研究[D];重庆大学;2014年
8 常涛;变压器油中溶解气体碳纳米管气敏检测与动态隧道模糊诊断[D];重庆大学;2010年
相关硕士学位论文 前10条
1 赵心s,
本文编号:1735100
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/1735100.html