跨平台的遥感影像处理系统设计与实现
本文选题:自主可控平台 + 跨平台 ; 参考:《计算机工程与应用》2017年22期
【摘要】:针对军事遥感影像应用时效性的需求以及在自主可控国产软硬件环境下开发军事应用系统的需要,对国产软硬件环境与主流商用系统差异进行了分析,在此基础上对软、硬件兼容技术进行了研究,基于分层思想设计了高内聚、低耦合的遥感影像处理系统,提出源代码一致的跨平台程序设计方法,基于开源Hadoop平台实现了遥感数据管理与高性能计算,并在此基础上生成基于国产软硬件环境下的遥感影像自动处理系统,实现了遥感影像准实时处理,运用于军事应用系统。该跨平台系统设计与实现方法显著提高跨平台应用软件开发效率,且有利于提高系统的稳定性,可以应用于其他类似跨平台系统设计开发。
[Abstract]:In view of the requirement of military remote sensing image application timeliness and the need to develop military application system under self-controlled domestic software and hardware environment, the differences between domestic hardware and software environment and mainstream commercial system are analyzed.The hardware-compatible technology is studied. A high cohesion and low coupling remote sensing image processing system is designed based on the idea of stratification, and a cross-platform programming method with consistent source code is proposed.The remote sensing data management and high performance calculation are realized based on open source Hadoop platform, and the automatic remote sensing image processing system based on domestic hardware and software environment is built. The remote sensing image is processed in quasi-real time, which is applied to military application system.The cross-platform system design and implementation method can significantly improve the efficiency of cross-platform application software development and improve the stability of the system. It can be applied to other similar cross-platform system design and development.
【作者单位】: 装备学院;北京跟踪与通信技术研究所;
【基金】:武器装备预研基金(No.20060826) 国防预研基金(No.513150701)
【分类号】:TP751
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,本文编号:1772910
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