区间多目标优化非支配排序云模型算法

发布时间：2018-04-20 13:15

  本文选题：多目标优化 + 区间规划　； 参考：《计算机工程与应用》2017年22期

【摘要】：针对区间多目标优化问题,利用云模型对NSGA-Ⅱ算法进行改进,提出一种非支配排序云模型算法(NSCMA)。首先,从初始云团中随机选取一个云滴作为父代,通过正态云算子生成子代云滴,用来替代传统NSGA-Ⅱ遗传操作中的交叉和变异;其次,用约束条件对生成的云滴进行筛选处理,避免不可行解进入下一步算法;最后,运用区间占优关系对满足约束条件的解进行占优排序,对无法比较的同序值解计算拥挤距离。仿真结果验证了所设计算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of interval multi-objective optimization, the NSGA- 鈪，

本文编号：1777905