基于深度学习的医学影像诊断综述

发布时间：2018-04-20 22:29

  本文选题：深度学习 + 疾病诊断　； 参考：《计算机科学》2017年S2期

【摘要】：目前各类医学影像数据积累迅速,给利用传统影像分析方法实现疾病诊断的医生带来了巨大挑战;计算机视觉领域的深度学习方法日渐成熟,为实现医学影像的自动分析及辅助医生实现疾病的高精度智能诊断提供了新的契机。文中综述了深度学习方法在医学影像领域的最新研究进展。首先,介绍了深度学习方法以及该类方法在医学影像领域的应用情况;然后,从应用深度学习主要研究的几大病症来分析具体的研究进展;最后,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题以及建议。
[Abstract]:At present, the rapid accumulation of various kinds of medical image data has brought great challenges to doctors who use traditional image analysis methods to realize disease diagnosis, and the in-depth learning methods in the field of computer vision are becoming more and more mature. It provides a new opportunity for the automatic analysis of medical images and the realization of high accuracy and intelligent diagnosis of diseases by assisting doctors. In this paper, the latest research progress in the field of medical imaging is reviewed. First of all, it introduces the deep learning method and its application in the field of medical imaging; then, analyzes the specific research progress from several major diseases of applied depth learning; finally, summarizes the research trend. The trend of research is forecasted, and the problems and suggestions of deep learning in medical image research are put forward.
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;
【分类号】：TP181;TP391.41

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本文编号：1779746