解空间定向优化的快速免疫算法研究及其应用

发布时间：2018-04-27 13:35

本文选题：药物辅助 + 免疫算法　；参考：《控制与决策》2017年07期

【摘要】：为减少免疫算法应用时的计算量,对免疫算法的原理进行研究,提出一种基于药物辅助的免疫算法,并研究其在函数优化方面的应用.类比人体免疫系统机理,增加药物治疗环节.改进算法是将原始目标函数进行分割,当算法寻找到某一局部极小值后,在原始目标函数的基础上更新搜索区域,提高收敛速度,降低计算量.最后通过仿真实验验证了所提出算法在多峰函数的寻优问题应用中的可行性和优越性.
[Abstract]:In order to reduce the computational complexity of immune algorithm, the principle of immune algorithm is studied, and a medicine-assisted immune algorithm is proposed, and its application in function optimization is studied. Analogy human immune system mechanism, increase drug treatment link. The improved algorithm is to segment the original objective function. When the algorithm finds a local minimum, the search area is updated on the basis of the original objective function to improve the convergence speed and reduce the computational complexity. Finally, the feasibility and superiority of the proposed algorithm in the application of multi-peak function optimization problem are verified by simulation experiments.
【作者单位】：军械工程学院导弹工程系精确制导技术研究所;军械工程学院电子与光学工程系;中国人民解放军驻七八九工厂军事代表室;
【基金】：国家自然科学基金项目(31200777) 武器装备预研基金重点项目(9140A05040114JB34015);武器装备预研基金项目(9140A05040213JB340699)
【分类号】：R392;TP18

【参考文献】