尺度不变特征变换的UHD185高光谱影像拼接

发布时间：2018-05-17 01:44

  本文选题：高光谱影像 + 影像拼接　； 参考：《遥感信息》2017年01期

【摘要】：针对UHD185影像图幅小的特点,在大范围应用中影像拼接是急需解决的问题之一。该文首先从影像中选出峰值信噪比最大的波段,然后利用尺度不变特征变换算法提取并匹配特征点,接着使用随机抽样一致性算法剔除错误的匹配点,再采用线性过渡方法融合影像,最终实现影像拼接。试验结果表明,拼接前后3种典型地物光谱曲线的光谱角余弦最小值为0.999 7,均值为0.999 8;光谱相关系数的最小值为0.998 6,均值为0.999 0;光谱信息散度的最大值为0.001 1,均值为0.000 6,光谱距离的最大值为0.227 6,均值为0.181 7,拼接前后光谱畸变小,拼接效果好。
[Abstract]:In this paper , the maximum signal - to - noise ratio of UHD185 is one of the most urgent problems . Firstly , the maximum signal - to - noise ratio ( SNR ) is selected from the image , then the feature points are extracted and matched by the scale invariant feature transform algorithm . The results show that the minimum value of the spectral angle of the three typical landmarks before and after splicing is 0.999 7 , the mean value is 0.999 8 , the maximum value of spectral distance is 0 . 227 6 , the mean value is 0.181 7 , the spectral distortion is small before and after splicing , and the splicing effect is good .
【作者单位】： 河南理工大学测绘与国土信息工程学院;河南理工大学矿山空间信息技术国家地理信息局重点实验室;
【基金】：矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室开放基金(KLM201407) 河南理工大学博士基金(B2016-13) 国家自然科学基金委员会与神华集团有限责任公司联合资助项目(U1261206)
【分类号】：TP751

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本文编号：1899379