带温度决策的冷链物流车辆路径优化研究

发布时间：2018-05-28 00:33

  本文选题：冷链物流 + 温度变量　； 参考：《广西大学学报(自然科学版)》2017年05期

【摘要】：优化冷链物流配送路径,降低配送成本是冷链物流运营的关键。为降低冷链物流中高昂的制冷成本、有效减少食物货损,建立了将温度作为决策变量之一的以运输成本、货损成本和制冷成本为总配送成本的车辆路径优化模型,通过改进遗传算法对模型进行求解。通过算例分析进行验证,结果表明:改进模型可以有效权衡制冷成本和货损成本,得出不同配送路径下不同的厢体温度,大大降低总的配送成本。
[Abstract]:Optimizing the distribution route of cold chain logistics and reducing distribution cost are the key of cold chain logistics operation. In order to reduce the high refrigeration cost in the cold chain logistics and reduce the food loss effectively, a vehicle routing optimization model with transportation cost, cargo damage cost and refrigeration cost as the total distribution cost is established, which takes temperature as one of the decision variables. The model is solved by improved genetic algorithm. The results show that the improved model can effectively balance the refrigeration cost and the damage cost, and get the different temperature of the car body under different distribution paths, and greatly reduce the total distribution cost.
【作者单位】： 上海海事大学物流研究中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71471110,61540045) 上海市科委创新项目(14170501500,16DZ1201402,14DZ2280200) 上海市重点学科资助项目(J50604) 陕西省社会科学基金资助项目(2015D060)
【分类号】：F252;TP18

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本文编号：1944483