基于改进花授粉算法的PID参数整定

发布时间：2018-06-12 16:42

  本文选题：花授粉算法 + 监测邻域　； 参考：《计算机工程与设计》2017年01期

【摘要】：为改善花授粉算法后期收敛缓慢和容易陷入局部最优的缺点,提出一种基于监测邻域改进花授粉算法的方法。引入监测邻域,对邻域中粒子,利用适应度指数定标来确定不同的选中概率,选择部分花粉粒子进行变异,提高粒子种群的多样性和算法的效率。仿真实验中,选择两个典型函数对改进算法进行检验,验证了该算法改进的合理有效,运用改进花授粉算法、基本花授粉、Z-N法及云自适应粒子群算法进行PID控制器参数整定比较,仿真结果表明,改进花授粉算法寻优能力优于其它算法。
[Abstract]:In order to improve the disadvantage of slow convergence and easy to fall into local optimum in the late stage of the pollination algorithm, a method based on monitoring the neighborhood to improve the algorithm is proposed. Monitoring neighborhood is introduced to determine different selection probability of particles in neighborhood by fitness index calibration. Some pollen particles are selected for mutation to improve the diversity of particle population and the efficiency of the algorithm. In the simulation experiment, two typical functions are selected to test the improved algorithm, which proves that the improved algorithm is reasonable and effective, and the improved pollination algorithm is used. The parameter tuning of pid controller based on basic pollination Z-N method and cloud adaptive particle swarm optimization algorithm is compared. The simulation results show that the improved algorithm is superior to other algorithms.
【作者单位】： 南京工业大学电气工程与控制科学学院;
【基金】：江苏省普通高校研究生创新计划基金项目(SJLX_0334) 江苏省普通高校研究生科研创新计划基金项目(kyzz_0042)
【分类号】：TP273;TP18

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本文编号：2010348