一类非线性离散时间动态系统的交替辨识算法及应用

发布时间：2018-06-22 08:14

  本文选题：复杂工业过程 + 监控系统　； 参考：《自动化学报》2017年01期

【摘要】：表征产品在工业过程加工的质量、效率、成本、能耗或物耗等的运行指标与过程控制系统的输出密切相关,它们之间的动态模型往往机理不清,具有强非线性,难以用精确数学模型描述,但运行指标的预报对运行操作具有重要意义.本文利用工业过程在工作点附近工作的特点,将过程控制系统的输出与运行指标之间的动态模型描述成线性模型与高阶非线性项即未建模动态组成,对线性模型以及未建模动态提出了一种由改进的投影算法与未建模动态估计算法组成的交替辨识算法.最后,通过数值仿真实验和电熔镁炉的真实数据进行功率预报实验,实验结果表明了所提方法的有效性.
[Abstract]:The operation indexes which characterize the quality, efficiency, cost, energy consumption or material consumption of the product in the industrial process are closely related to the output of the process control system. The dynamic models between them are often unclear in mechanism and have strong nonlinearity. It is difficult to describe with accurate mathematical model, but the prediction of operation index is of great significance to operation. In this paper, the dynamic model between the output of the process control system and the operation index is described as a linear model and a high order nonlinear term, that is, the unmodeled dynamic, by using the characteristics of the industrial process working near the working point. An alternative identification algorithm consisting of improved projection algorithm and unmodeled dynamic estimation algorithm is proposed for linear model and unmodeled dynamics. Finally, the experimental results show the effectiveness of the proposed method.
【作者单位】： 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室;东北大学自动化研究中心;

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本文编号：2052193