模糊控制在TR全纤维镦锻装置中的应用
[Abstract]:In the development of ship industry in China, the quality of marine crankshaft directly affects the safety and reliability of ship, so marine crankshaft is called "artery" of ship engine. The ship crankshaft is manufactured by upsetting device. The key to the problem is to accurately control the final stop position of the left and right hafuroxime die. However, the traditional manual control upsetting device performance index and precision can not meet the requirements, in the actual production process forgings are not stable, can not meet the requirements of forging. Even die "too close die" will cause mold or TR (TadeuszRut) all fiber upsetting device die base damage, resulting in economic losses. Aiming at the above problems, under the developing trend of automation and intelligence in the whole forging industry, a set of fuzzy control system based on Mitsubishi FX3U programmable controller is designed in this paper, which can improve the automation degree of TR all-fiber upsetting device. Safety and reliability, at the same time can reduce the difficulty of field debugging, and can improve the yield of crankshaft. This paper makes a prediction and research on the development of the control technology of the die distance adjustment in the TR all-fiber upsetting device, and puts forward its own control scheme. The main contents of the scheme are as follows: first, the factors that affect the dimensional accuracy of the finished forgings are analyzed. And by measuring the distance between the left and right dies when the hydraulic press stops at different forging temperatures and the distance between the left and right dies when they finally stop, The curve is fitted by the least square method and the corresponding quadratic polynomial function is obtained. The influence of forging temperature on the control of upsetting device is analyzed. The method of calculating the distance between the two dies when the hydraulic press stops working for the first time is put forward. Secondly, the fuzzy control theory is applied to the control scheme. The distance deviation between dies and forging temperature is taken as fuzzy variable, and the fuzzy control rule table and fuzzy control query table are established to make the control system more concise, safe and stable. Then the automatic adjustment of the left and right halofuroxime mold final stop between the control of the distance into reality. Based on the design scheme, the software and hardware system of the control die distance of the whole fiber crankshaft upsetting device is designed. On the one hand, the hardware system with Mitsubishi PLC, touch screen, sensor and step motor is designed. On the other hand, the software system is designed, which includes the program of calculating the distance of die, the first running program, the running program of step motor in manual mode, the automatic control program of upsetting device, etc. After laboratory and field debugging, under the condition that the final stop distance of the two dies changes, the upsetting device control system can meet the precision requirement of forging. Through practical engineering application, the control precision of the system is good, and the operation is simple. High safety performance, meet the control requirements.
【学位授予单位】:陕西科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:U671;TP273.4
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 郭宝锋;张庆;;新型4MN卧式液压镦锻机[J];新技术新工艺;1992年04期
2 陈玲;高速镦锻机用圆锥轴承套圈塔锻模具[J];轴承;2002年04期
3 刘勇,邱相勤;高压油泵在高速镦锻机中的应用[J];洛阳工业高等专科学校学报;2000年03期
4 张绘杰;;KTU-S630/3000镦锻机刹车滑动故障处理[J];设备管理与维修;2012年11期
5 陈洁玲;;玉柴重工系列液压挖掘机首次通过俄罗斯TR认证[J];今日工程机械;2012年20期
6 曹学立,刘文军,储少敏;HBP-160高速镦锻机镦饼凸模及其冷却[J];轴承;1999年08期
7 祁欣,于国良;超声波TR探头的设计及应用[J];传感器技术;1999年01期
8 杨德胜,高希彦,周文彬;柴油机TR燃烧系统的性能研究[J];内燃机学报;2005年01期
9 宇田川惠造;李文;;阻燃性低发烟电线(TR电线)在车辆上的应用[J];国外机车车辆工艺;1989年03期
10 侯翔;捷克“斯柯达”22Tr型铰接式无轨电车[J];城市车辆;1998年02期
相关会议论文 前10条
1 张倩;梁军;窦连军;邹彩艳;杨曼青;潘春明;占明;宋怀东;;TRβ基因突变致甲状腺激素抵抗综合征[A];中华医学会第十二次全国内分泌学学术会议论文汇编[C];2013年
2 周志坚;史学良;;模糊控制在氧化铝蒸发工艺中的研究与应用[A];全国冶金自动化信息网2009年会论文集[C];2009年
3 高军伟;蔡国强;纪志坚;秦勇;贾利民;;三级倒立摆的自适应神经模糊控制(英文)[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第八分册)[控制理论与应用(专刊)][C];2009年
4 刘智勇;阮太元;李烨;;模糊控制在静电除尘领域中的应用[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
5 刘沛;王学智;;模糊控制的一种方便实现[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
6 袁铸钢;江海鹰;王孝红;孟庆金;高云深;;水泥立窑偏火的模糊控制[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
7 柴景武;王建农;;锅炉温度的模糊控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
8 孙烈英;;模糊控制过程中参数自调整的方法[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
9 章海清;吴庆宪;;提高模糊控制品质的一种方法[A];第三届全国控制与决策系统学术会议论文集[C];1991年
10 刘向杰;彭一民;周孝信;;模糊控制在热工控制中的应用现状及前景[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年
相关重要报纸文章 前3条
1 记者 谭华健;中山企业中标装备制造大项目[N];中山日报;2009年
2 河南 孟宪坤;发射机相关电机控制系统的模糊控制设计与实现[N];电子报;2013年
3 张国宏;水泥回转窑模糊控制集散系统通过鉴定[N];中国建材报;2001年
相关博士学位论文 前9条
1 薛乐堂;车载光电跟瞄系统控制技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2016年
2 彭勇刚;模糊控制工程应用若干问题研究[D];浙江大学;2008年
3 莫巨华;基于模糊控制的最优生产存储控制策略研究[D];东北大学 ;2009年
4 张宪霞;空间分布动态系统的3-D模糊控制设计与分析[D];上海交通大学;2008年
5 李广军;列车横向悬挂控制策略研究[D];西南交通大学;2013年
6 魏新江;非线性时滞系统模糊控制的研究[D];东北大学;2005年
7 朱军;种猪数字化养殖平台的系统集成与应用研究[D];内蒙古农业大学;2010年
8 梁伟平;球磨机制粉系统智能控制算法的研究及应用[D];华北电力大学;2000年
9 陈志盛;基于LMI的非线性时滞系统的鲁棒模糊控制与滤波研究[D];中南大学;2005年
相关硕士学位论文 前10条
1 韩光;曲轴镦锻成形胀模力影响因素及锁紧方案研究[D];燕山大学;2014年
2 雷广州;NTR镦锻机肘杆液体静压轴承设计[D];燕山大学;2014年
3 刘广君;液压镦锻机的本体结构分析与优化[D];燕山大学;2006年
4 桑伟;甲状腺激素水平及其受体TRβ基因突变在甲状腺癌发病及预后中的作用[D];石河子大学;2010年
5 温文波;模糊控制在渔轮钓机中的应用研究[D];浙江大学;2002年
6 王小红;基于模糊控制和神经网络控制的麻醉靶控输注研究[D];华南理工大学;2015年
7 任可佳;基于自适应的模糊PID的艾萨炉温度控制研究[D];昆明理工大学;2015年
8 申孟亚;基于LabVIEW的焊锡真空炉粗锡质量的软测量与模糊控制研究[D];昆明理工大学;2015年
9 姚然;基于PLC模糊控制的小型花卉玻璃温室温度控制[D];昆明理工大学;2015年
10 冀国郡;基于模糊控制的具有超级电容的节能电梯的控制策略的研究[D];天津理工大学;2015年
,本文编号:2408667
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2408667.html