基于冲突证据修正的DS改进方法

发布时间：2019-01-14 08:16

【摘要】：DS(Dempster-Shafer)证据理论在不确定推理与信息融合领域有着广泛的应用,但是当证据严重冲突时会出现反直观结果的问题。针对这一问题,提出了一种基于冲突证据修正的DS改进方法,首先根据各证据与平均证据的证据距离确立各证据的权重,以平均权重为阈值确立冲突证据,然后根据冲突证据的权重对其进行折扣度修正,修正后的证据再与非冲突的原始证据使用Dempster组合规则得到最终推理结果。仿真实验表明,有效地改善了经典DS证据理论存在的典型问题,在低冲突证据和高冲突证据的融合处理上,本方法相较于其他方法简单有效,收敛快,可靠性高。
[Abstract]:DS (Dempster-Shafer) evidence theory is widely used in the field of uncertain reasoning and information fusion, but when the evidence conflicts seriously, the problem of counter-intuitive results will occur. In order to solve this problem, a modified DS method based on conflict evidence is proposed. Firstly, the weight of each evidence is determined according to the distance between each evidence and the average evidence, and the conflict evidence is determined by the average weight as the threshold. Then the discounted degree of conflict evidence is modified according to the weight of conflict evidence, and then the modified evidence and the non-conflicting original evidence are combined with the Dempster rule to obtain the final reasoning result. Simulation results show that the typical problems in classical DS evidence theory are effectively improved. Compared with other methods, this method is simpler, faster and more reliable than other methods in the fusion of low-conflict and high-conflict evidence.
【作者单位】： 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系;
【分类号】：TP202

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本文编号：2408506