一种多传感器协同探测的雷达跟踪系统

发布时间：2019-03-25 21:37

【摘要】：战场上雷达是对目标进行跟踪的常用手段,当敌方施放有源压制干扰时常导致目标航迹丢失,雷达无法对目标进行持续跟踪。为了改善对目标的跟踪性能,建立了干扰背景下基于机载多传感器协同探测的雷达跟踪系统,首先采用Kalman滤波预测雷达量测缺失数据,当跟踪精度不满足期望值时应用支持向量机回归算法估计缺失数据作为雷达的量测值继续进行卡尔曼滤波估计,实现了对目标的持续跟踪,精度较高。仿真验证了该系统能够解决有源压制干扰条件下的目标航迹丢失问题,增强了雷达对目标的跟踪性能。
[Abstract]:Radar is a common means of tracking targets on the battlefield. When active suppression jamming is applied by the enemy, the track of the target is often lost, and the radar cannot keep track of the target. In order to improve the tracking performance of target, a radar tracking system based on airborne multi-sensor cooperative detection under jamming background is established. Firstly, Kalman filter is used to predict the missing data of radar measurement. When the tracking accuracy does not meet the expected value, support vector machine regression algorithm is used to estimate missing data as radar measurements. Kalman filter estimation is carried out to achieve continuous tracking of the target with high accuracy. The simulation results show that the system can solve the problem of track loss in active suppression jamming and enhance the tracking performance of radar to target.
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【基金】：航空科学基金(20145596025)
【分类号】：TN953;TP212

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本文编号：2447341