基于粗糙集的生活方式病知识获取研究

发布时间：2019-08-11 13:01

【摘要】：生活方式病的智能检测研究被世界各国所关注,但是由于生活方式病的症状较多造成了难以获得精确的生活方式病检测模型,限制了其研究。近年来,人们对生活方式病的研究越来越重视,建立了以专家经验为基础的推理系统,而专家经验带有一定的主观性且获得的信息往往不完备、不精确。粗糙集作为一种比较新的方法已经在实际中得到了较好的应用,本文针对生活方式病,给出一种基于粗糙集的知识获取和推理检测通用模型,主要对知识获取方法和生活方式病检测方法两方面进行比较系统和深入的研究论述。一是构建知识库,包括数据获取、数据预处理、属性约简。本文在属性约简部分进行主要研究。采用基于遗传算法的粗糙集约简算法进行属性约简,约简原有数据的冗余属性,缩减规则库的规模。具体约简算法以核属性初始化种群,初始种群对应位置的基因被限定,使其具有部分决策表约简后保留的结果属性特征,避免种群产生的盲目性,减少搜索空间,进而提高约简结果的准确性。根据约简结果计算支持度,构建确定医学知识库和非确定医学知识库,提高知识库构建的有效性。二是推理检测,本文在总结他人研究的基础上,给出一种改进的基于属性重要性的推理方法并应用在推理检测中。在该方法中,属性重要性的获得不需要任何先验经验,完全从论域的样本空间获得,以避免主观性,另外,在推理检测方法中引入确定和不确定医学知识库,通过参数k权值的分配,考虑每条规则的重要性,调节输出,有效推断患病可能性。最后,本文以心脏病数据为研究对象,描述知识库构建的过程,验证给出的推理方法,给出实验结果,并对实验结果进行分析。
【学位授予单位】：沈阳工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18

【参考文献】

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3 马文萍;黄媛媛;李豪;李晓婷;焦李成;;基于粗糙集与差分免疫模糊聚类算法的图像分割[J];软件学报;2014年11期

4 易涛;耿志强;徐圆;朱群雄;;模糊粗糙集测度的分析分层建模及应急演练控制应用[J];控制理论与应用;2014年10期

5 贾晓芬;赵佰亭;周孟然;高威;;基于粗糙集约简的图像插值方法[J];计算机应用研究;2015年02期

6 司建波;杨芳;郭蔚莹;姚燕;;基于BP神经网络的两阶段疾病预测模型[J];吉林大学学报(工学版);2013年S1期

7 徐红升;张瑞玲;;变精度粗糙集在智能诊疗系统中的应用[J];计算机应用与软件;2013年02期

8 张艳;阳博;;一种基于粗糙集理论的灰度图像增强方法[J];通信技术;2012年04期

9 杨传健;葛浩;汪志圣;;基于粗糙集的属性约简方法研究综述[J];计算机应用研究;2012年01期

10 沈仁发;郑海起;祁彦洁;康海英;;模糊粗糙集在轴承故障模式识别中的应用[J];振动与冲击;2010年12期

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本文编号：2525306