当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

应用于CMOS图像传感器的非线性ADC

发布时间:2020-09-29 10:12
   无透镜成像系统的出现使得细胞检测技术向低成本、便携化的方向发展,CMOS图像传感器作为系统中的成像部件,需有良好的图像采集能力。然而,该系统得到的细胞图像分辨率较低,且局部区域灰度值较接近,导致对比度下降无法快速分辨图像内容。这是因为图像传感器中所用的线性ADC电路处理的是均匀的信号范围,对于低对比度区域的信号则无法进行良好的线性转换。通过对细胞图像局部对比度提高的研究得知,需要采用一种非线性ADC电路结构,处理不均匀的输入信号范围。利用SS ASC(single-slope ADC,SS ADC)和特殊多频计数器设计了一种10-bit的非线性ADC电路,它主要由斜坡发生器、比较器和计数器等模块组成。其中子模块斜坡发生器是基于电流舵DAC结构,采用5+3+4的分段译码方式增加电流匹配性减小电路面积:比较器采用含有级联预放大器的再生比较器结构以达到系统对精度和速度的要求;为满足细胞图像重点区域细量化和非重点区域粗量化的处理,计数器设有多种参考频率,可根据不同输入类型进行重新配置。采用UMC 110 nm标准CMOS工艺完成了非线性ADC原理图和版图的设计与仿真,由前仿真得到该电路线性模式下的有效位数是9.04-bit,信噪比是57.8 dB:通过非线性模式下的A/D转换数据得到了低对比度工作模式和高对比度工作模式下的非线性响应曲线,其静态特性微分非线性为+0.34 LSB~-0.34 LSB,积分非线性为+0.78 LSB~-0.98 LSB。整体电路的版图面积为920 μm×750 μm,后仿真电路功耗为16.398 mW。最后,通过MATLAB软件分别模拟数字对比度拉伸算法和非线性ADC处理细胞图像的效果,可以得到后者处理下的重点区域灰度平均梯度由9.39×103增加到1.14×104,对比验证了非线性ADC处理下的图像细节更丰富。
【学位单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:TP391.41;TP212
【部分图文】:

波形图,自举开关,栅压,输入输出


西安理工大学工程硕士专业学位论文为栅压自举开关在时域中的仿真波形 在 20MHz 的时钟控制下,过 CLK 高电平采样低电平保持,得到红色的输出信号 Vout,幅值采样管 Ms 的栅压信号,从图中可以看出 Vin 与 VG的差值为恒定恒定,较普通开关改善了电阻的非线性影响

自举开关,栅压


图 3-6 栅压自举开关电路的输入输出波形图Fig.3-6 Input and Output Waveform of Gate-Voltage Boost Strap Switch栅压自举开关在频域下的仿真波形 为验证最差条件下的结果样周期,输入采样频率为 2.09MHz 的正弦信号,对得到的输T 处理,从频谱结果中可以看出栅压自举开关的有效位数为 1DC 的要求,避免了采样开关因电阻变化产生的非线性影响 0.26 dB,信纳比为 67.53 dB,无杂散动态范围为 67.57 dB,也

对应关系,电流源


图 3-11 分段比和面积的对应关系Fig.3-11 Correlation between Segmentation Ratio andArea的设计可知本文的 DAC 用 5+3+4 的分段译码结构,而且单位流源阵列的电流值则分别为 1 μA 2 μA 4 μA 8 μA,和高 5 位温度计码的电流源阵列分别为 7 个 16μA 和 3所以必须注意各个电流源之间的匹配性 同一种工艺制造际尺寸也不一定相同,最终导致晶体管的阈值 沟道长有微小偏差,这些误差都是随机性的,虽然无法避免但准偏差与其尺寸的关系如式(3-8)表示[39]:222242( )THVIGS THWLV V IAA = + Aβ都是由工艺决定,VGS-VTH是 MOS 管的过驱动电压对单位电流标准偏差成反比,所以为减小电流源的匹配

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 肖汉武;;关于CMOS图像传感器封装标准的探讨[J];电子产品可靠性与环境试验;2018年01期

2 ;解析CMOS图像传感器技术及未来发展[J];电子元器件与信息技术;2018年03期

3 ;X-Class CMOS图像传感器平台[J];今日电子;2018年05期

4 ;新市场带来新机遇 CMOS图像传感器增速破纪录[J];传感器世界;2018年05期

5 ;最小内窥镜高清图像传感器[J];传感器世界;2018年06期

6 姚洪涛;李晓宁;田青青;;5T结构全局曝光CMOS图像传感器的研究与设计[J];现代计算机(专业版);2018年31期

7 王景楠;聂劲松;;超连续谱光源辐照可见光CMOS图像传感器的实验研究[J];红外与激光工程;2017年01期

8 ;安森美半导体扩展领先的图像传感器阵容用于光照度低于1勒克斯的成像应用[J];世界电子元器件;2017年04期

9 游鹏程;桑文华;严小军;廖波勇;;浅谈小型化星敏感器图像传感器的选型及其灵敏度提高方法[J];导航与控制;2016年01期

10 ;新型高性能柔性紫外图像传感器[J];光电工程;2017年06期

相关会议论文 前10条

1 韩冰;李俊霖;马洪涛;袁理;杨永强;唐延甫;兰太吉;;CMOS图像传感器测试技术研究[A];第十七届全国光学测试学术交流会摘要集[C];2018年

2 潘京生;郭一亮;顾燕;李燕红;孙建宁;张勤东;苏德坦;;用于昼夜视觉的微光CMOS图像传感器[A];国防光电子论坛第二届新型探测技术及其应用研讨会论文集[C];2015年

3 龙弯;杨海峰;王睿;;CMOS图像传感器技术与市场发展现状研究[A];第十三届全国物理力学学术会议论文摘要集[C];2014年

4 刘昌举;祝晓笑;白雪平;吴治军;杨雄敏;;高动态范围CMOS图像传感器研究进展[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

5 孟祥提;康爱国;黄强;;γ射线辐照对数字型彩色CMOS图像传感器输出特性的影响[A];第三届北京核学会核应用技术学术交流会论文集[C];2004年

6 陈慧敏;栗苹;闫晓鹏;孙建强;李昆;;CMOS图像传感器的最新进展及其应用[A];中国光学学会2006年学术大会论文摘要集[C];2006年

7 颜学龙;郭建峰;;CMOS图像传感器噪声分析及抑制技术[A];2007'中国仪器仪表与测控技术交流大会论文集(二)[C];2007年

8 薛院院;王祖军;刘静;何宝平;唐本奇;姚志斌;刘敏波;盛江坤;马武英;董观涛;;星用CMOS图像传感器在轨质子辐照损伤蒙特卡罗模拟研究[A];2016第八届全国计算物理会议报告文集[C];2016年

9 祝晓笑;刘昌举;吴治军;杨熊敏;;1024X1024CMOS图像传感器随机开窗口的两种实现方案[A];中国光学学会2010年光学大会论文集[C];2010年

10 董建婷;董杰;杨小乐;;面阵CMOS图像传感器性能测试及图像处理研究[A];第十届全国光电技术学术交流会论文集[C];2012年

相关重要报纸文章 前10条

1 本报记者 顾鸿儒;图像传感器市场井喷 厂商新品争夺战开打[N];中国电子报;2018年

2 记者 吴长锋 通讯员 周慧;新材料让图像传感器“身段”变柔软[N];科技日报;2017年

3 王小龙;德开发出新型有机图像传感器[N];科技日报;2013年

4 ;拥抱主流[N];科技日报;2002年

5 郭长佑;CMOS图像传感器评介[N];电子资讯时报;2007年

6 郭长佑;CMOS图像传感器之技术推进[N];电子资讯时报;2007年

7 吴宗翰 DigiTimes;Avago:不会加入图像传感器分辨率竞赛[N];电子资讯时报;2006年

8 何小明 编译;多媒体扩大图像传感器应用[N];中国电子报;2003年

9 闻佳音;CMOS图像传感器开始成为热点[N];电子报;2005年

10 ;谁是新一代图像传感器的主流?[N];电子资讯时报;2005年

相关博士学位论文 前10条

1 张鹤玖;应用于光流体显微镜的TDI CMOS图像传感器关键技术研究[D];西安理工大学;2019年

2 崔霜;基于CCPT的宽动态范围图像传感器的研究[D];吉林大学;2018年

3 殷建军;农田无线图像传感器节点关键技术研究[D];华南农业大学;2016年

4 李晓晨;应用于监控安防领域的CMOS图像传感器关键技术研究[D];天津大学;2013年

5 裴志军;高性能CMOS图像传感器设计技术研究[D];天津大学;2004年

6 潘银松;像素级CMOS数字图像传感器的研究[D];重庆大学;2005年

7 张文普;高性能X射线CMOS图像传感器及应用研究[D];重庆大学;2005年

8 刘智;CMOS图像传感器在星敏感器中应用研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2004年

9 付贤松;CMOS图像传感器动态范围扩展技术的研究[D];天津大学;2006年

10 谷林;基于CMDS图像传感器的嵌入式二维准直测角系统[D];中国科学院研究生院(西安光学精密机械研究所);2007年

相关硕士学位论文 前10条

1 马西;基于图像传感器复合模式噪声的物理不可克隆函数[D];浙江大学;2018年

2 刘昱君;基于接收信号强度及图像传感器的室内可见光定位优化算法的研究[D];北京邮电大学;2019年

3 岳童;TDI CMOS图像传感器累加和量化电路研究[D];西安理工大学;2019年

4 蒋志强;应用于CMOS图像传感器中高PSR LDO的研究[D];西安理工大学;2019年

5 刘尕;CMOS图像传感器中列级全差分SAR/SS ADC的研究[D];西安理工大学;2019年

6 解苗;应用于CMOS图像传感器的非线性ADC[D];西安理工大学;2019年

7 朱伟俊;基于图像传感器的可见光通信室内定位算法研究[D];浙江工业大学;2018年

8 彭亮多;用于CMOS时域图像传感器的高稳定性物理不可克隆函数设计[D];深圳大学;2018年

9 黄枝建;CMOS全局曝光像元设计[D];南京大学;2019年

10 徐爽;全局曝光CMOS图像传感器研究[D];天津大学;2017年



本文编号:2829589

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2829589.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户8e5b8***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com