大健康数据智能分析关键方法研究

发布时间：2021-07-06 15:59

　　新时代下,随着人民群众健康管理意识的不断增强和对健康生活的向往,以及人口老龄化、慢病和亚健康人群占比的增加,使我国面临着严峻的健康挑战。为此,习近平总书记在2017年10月18日十九大报告中提出了健康中国的发展战略,为大健康理念在中国的实践提供了重要保障。随着健康中国战略的推进,健康管理工作的重点已经慢慢转向全民健康管理、疾病预先防范方向转变,但健康服务供给总体不足与需求不断增长之间的矛盾依然突出,健康医疗资源分配不均的现状依然存在,并将长期保持。因此,借助科技的手段来进行大健康服务管理,促进健康公平,是健康服务事业必然选择。大科技的手段也必然会促进大健康的发展。二十一世纪,随着互联网的发展,促进了健康医疗全面信息化的进程,特别是本世纪第二个十年,大数据、人工智能、物联网等新兴技术的崛起,为大健康服务提供了全新的途径,在优化大健康管理服务过程中发挥了重要作用,促进了大健康服务向着精细化、数字化、智能化、科学化方向转变,使全方位、全周期保障人民群众健康成为了可能。2019年6月18日,《广东省人工智能大健康管理蓝皮书》发布,全国首个人工智能大健康管理平台正式上线,意味着智慧大健康的时代已... 

【文章来源】：中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)辽宁省

【文章页数】：149 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

大健康产业圈数据来源：前瞻产业研究院

全球人工智能市场规模（亿元）数据来源：中国产业信息网

中国人工智能市场规模（亿元）数据来源：中国信息通信研究院

【参考文献】：
期刊论文
[1]智能化中医“治未病”健康管理模式探析[J]. 夏淑洁,杨朝阳,李灿东.  中华中医药杂志. 2019(11)
[2]美国医疗人工智能概况、问题及愿景分析——基于美国人工智能系列报告的解析[J]. 谢俊祥,张琳,李勇.  中国医疗器械信息. 2019(17)
[3]基于深度学习人工智能辅助诊断糖尿病视网膜病变研究现状及展望[J]. 明帅,雷博.  中华实验眼科杂志. 2019 (08)
[4]基于迁移深度卷积神经网络的虹膜定位[J]. 林珊珊,卢绍兴,马宇,王英.  信息技术与信息化. 2019(07)
[5]人工智能、机器学习和深度学习[J]. 志刚.  大众科学. 2019(03)
[6]基于小波相干分析的阵发性房颤自动检测方法[J]. 王迪,李强,孙亚楠,韦杰英,张瑞.  西北大学学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于二阶信息生态链的用户社交健康信息分享意愿的形成机理分析[J]. 张敏,马臻,聂瑞,张艳.  现代情报. 2019(02)
[8]人工智能的应用情况与发展概述[J]. 孙智鑫.  科技传播. 2019(02)
[9]“全息数字人”——健康医疗大数据应用的新模式[J]. 金小桃,王光宇,黄安鹏.  大数据. 2019(01)
[10]一种结合深度学习特征和社团划分的图像分割方法[J]. 胥杏培,宋余庆,陆虎.  小型微型计算机系统. 2018(11)

博士论文
[1]基于人工智能的磁共振图像重建和计算机辅助诊断的研究[D]. 宋阳.华东师范大学 2019
[2]生理信号的情感计算研究及其应用[D]. 李幼军.北京工业大学 2018

硕士论文
[1]基于卷积神经网络的脉搏纹时效性分析[D]. 陈鑫.北京邮电大学 2019
[2]基于HRV分析的睡眠分期方法研究[D]. 孙微.天津工业大学 2016
[3]面向图像检索的视觉特征提取及语义标注[D]. 王崇锦.长春工业大学 2015
[4]基于复杂网络和散射卷积网络的脉象特征分析[D]. 侯山鹏.哈尔滨工业大学 2014
[5]混合博弈树算法在中国象棋人机博弈中的应用研究[D]. 鹿荣.大连交通大学 2008



本文编号：3268536