面向态势认知的粗糙集决策方法研究
发布时间:2021-08-06 11:55
随着经济、政治和国际形势的不断发展,人类面临的公共突发事件、金融风险、网络安全和军事斗争等各类复杂场景带来的风险越来越高。态势认知通过态势感知、态势评估和态势预测能够对这类复杂管理场景进行及早发现、及时处理和提前预判。然而,数据驱动的复杂管理场景从各方面搜集掌握的信息往往具有不确定性、不完备性、粗糙性、模糊性和动态性,给智能信息处理带来了巨大挑战。虽然,以粗糙集、三支决策为代表的粒计算理论为解决数据的不完备性、粗糙性和不确定性提供了有效的分析方法,但将粗糙集等粒计算方法应用到态势认知场景中的研究尚处于探索和起步阶段。因此,本文以复杂管理场景态势认知任务为背景,以粒度分析为指引,从态势感知、态势评估和态势预测视角系统研究基于粗糙集理论的决策方法。具体研究内容和研究成果如下所述:1.测试代价敏感的粗糙数据建模及无人机空战场景的态势感知。在数据驱动的态势认知场景分析问题中,各类数据的获取往往不是免费的,而需要付出一定的测试代价。本文考虑数据的测试代价敏感性,提出了基于测试代价敏感的量化粗糙集模型,实现了对经典粗糙集模型在实际应用中的泛化。另外在属性约简阶段,将知识获取和测试代价最小这两种准则...
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:170 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
1Endsley的态势认知框架
图1.2本文的技术路线图??i.5论文结构安排??本文共7章,其结构安排体系如图1.3所示。各章节的主要内容及组织结构??如下:??第1章为绪论,主要介绍本文的研宄背景、研宄的科学意义和论文问题来源,??系统分析了态势认知、粒计算、粗糙集理论、三支决策的国内外研宄现状,最后??结合问题和不足介绍了本文的研宄内容和技术路线。??第2章为相关理论基础介绍。介绍了态势认知过程中的基本概念,包括态势??要素的构成以及要素之间的相互关系。其次,介绍了粗糙集理论的相关基本知识??和决策粗糖集的基本概念。??第3章研宄了测试代价敏感的知识获取和粗糙数据建模。提出了测试代价敏??感的量化粗糙集方法,实现了经典粗糙集模型在测试代价敏感环境下的泛化,研??12??
.复杂管理态势场景是一个复杂的综合环境,获取的数据具有模糊性、海量性??和不确定性,而态势认知任务需要准确高效的进行。本章简要介绍态势认知中的??基本知识、粗糙集理论的基本概念和决策粗糙集模型的基本概念。这些前期工作??为本文的展开奠定了坚实的基础。??2.2态势认知基本知识??2.2.1态势要素??复杂管理场景由于时空范围广、种类多、关系错综复杂等原因,态势场景中??要素的组成及关系描述是态势认知的基础。研宄人员在梳理复杂管理场景概念基??础上,从物理域、信息域和认知域上划分复杂管理场景网络,研宄复杂管理场景??的构成,并分析其中的元素。如图2.1所示。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于粗糙集的突发事件属性约简方法[J]. 仲秋雁,王然,曲毅. 运筹与管理. 2018(01)
[2]基于并行约简的网络安全态势要素提取方法[J]. 赵冬梅,李红. 计算机应用. 2017(04)
[3]中国金融系统工程:研究现状及未来发展[J]. 张维,何枫,熊熊,马俊俊,冯绪,张永杰. 系统工程理论与实践. 2017(01)
[4]基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究[J]. 吴朝雄,王晓程,王红艳,石波. 计算机科学. 2015(S1)
[5]决策粗糙集的属性约简准则研究[J]. 鞠恒荣,杨习贝,于化龙,戚湧,杨静宇. 南京师大学报(自然科学版). 2015(01)
[6]新常态对中国金融体系的新挑战[J]. 张承惠. 金融研究. 2015(02)
[7]协调优势粗糙集方法及其在UCAV目标威胁估计中的应用[J]. 蔡佳,胡杰,黄长强. 系统工程理论与实践. 2012(06)
[8]基于人件服务的新型决策系统关键技术研究[J]. 黄孝鹏,周献中,杨佩,萧毅鸿. 计算机应用与软件. 2012(02)
[9]基于粗糙集与计划识别的威胁估计方法[J]. 王晓帆,王宝树,罗磊. 计算机科学. 2011(S1)
[10]无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法[J]. 黄长强,胡杰,蔡佳. 系统工程与电子技术. 2011(05)
博士论文
[1]信息融合中的态势评估技术研究[D]. 王晓帆.西安电子科技大学 2012
[2]不完备信息系统中粗糙集理论研究[D]. 杨习贝.南京理工大学 2010
本文编号:3325730
【文章来源】:南京大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:170 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
1Endsley的态势认知框架
图1.2本文的技术路线图??i.5论文结构安排??本文共7章,其结构安排体系如图1.3所示。各章节的主要内容及组织结构??如下:??第1章为绪论,主要介绍本文的研宄背景、研宄的科学意义和论文问题来源,??系统分析了态势认知、粒计算、粗糙集理论、三支决策的国内外研宄现状,最后??结合问题和不足介绍了本文的研宄内容和技术路线。??第2章为相关理论基础介绍。介绍了态势认知过程中的基本概念,包括态势??要素的构成以及要素之间的相互关系。其次,介绍了粗糙集理论的相关基本知识??和决策粗糖集的基本概念。??第3章研宄了测试代价敏感的知识获取和粗糙数据建模。提出了测试代价敏??感的量化粗糙集方法,实现了经典粗糙集模型在测试代价敏感环境下的泛化,研??12??
.复杂管理态势场景是一个复杂的综合环境,获取的数据具有模糊性、海量性??和不确定性,而态势认知任务需要准确高效的进行。本章简要介绍态势认知中的??基本知识、粗糙集理论的基本概念和决策粗糙集模型的基本概念。这些前期工作??为本文的展开奠定了坚实的基础。??2.2态势认知基本知识??2.2.1态势要素??复杂管理场景由于时空范围广、种类多、关系错综复杂等原因,态势场景中??要素的组成及关系描述是态势认知的基础。研宄人员在梳理复杂管理场景概念基??础上,从物理域、信息域和认知域上划分复杂管理场景网络,研宄复杂管理场景??的构成,并分析其中的元素。如图2.1所示。??
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于粗糙集的突发事件属性约简方法[J]. 仲秋雁,王然,曲毅. 运筹与管理. 2018(01)
[2]基于并行约简的网络安全态势要素提取方法[J]. 赵冬梅,李红. 计算机应用. 2017(04)
[3]中国金融系统工程:研究现状及未来发展[J]. 张维,何枫,熊熊,马俊俊,冯绪,张永杰. 系统工程理论与实践. 2017(01)
[4]基于粗糙集的实时网络安全态势评估的研究[J]. 吴朝雄,王晓程,王红艳,石波. 计算机科学. 2015(S1)
[5]决策粗糙集的属性约简准则研究[J]. 鞠恒荣,杨习贝,于化龙,戚湧,杨静宇. 南京师大学报(自然科学版). 2015(01)
[6]新常态对中国金融体系的新挑战[J]. 张承惠. 金融研究. 2015(02)
[7]协调优势粗糙集方法及其在UCAV目标威胁估计中的应用[J]. 蔡佳,胡杰,黄长强. 系统工程理论与实践. 2012(06)
[8]基于人件服务的新型决策系统关键技术研究[J]. 黄孝鹏,周献中,杨佩,萧毅鸿. 计算机应用与软件. 2012(02)
[9]基于粗糙集与计划识别的威胁估计方法[J]. 王晓帆,王宝树,罗磊. 计算机科学. 2011(S1)
[10]无人战斗机态势评估变精度粗集决策方法[J]. 黄长强,胡杰,蔡佳. 系统工程与电子技术. 2011(05)
博士论文
[1]信息融合中的态势评估技术研究[D]. 王晓帆.西安电子科技大学 2012
[2]不完备信息系统中粗糙集理论研究[D]. 杨习贝.南京理工大学 2010
本文编号:3325730
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