基于多限制相容关系的不确定性研究

发布时间：2021-08-06 17:39

　　生活中存在着许许多多的信息,其中的一些是不确定的信息。相应地,各个领域的数据量和信息量不断增加,同时人们收集数据的能力也不断增加。然而,面临着大量数据的处理问题,数据不完整性的缺陷也随之而来。所以,这就迫切需要能够处理不精确和不完整特性的数据的理论与方法。粗糙集理论可以解决关于不确定信息的问题,同时数据存储、数据遗漏等原因会造成数据的不完备性,这就将经典的信息系统拓展到不完备区间值决策信息系统（HvDIS）。从粒计算的角度看,信息系统中的一个二元关系可视为一个粒度,两个精确概念（上近似和下近似）可以用来描述不确定概念,而概念的不确定性是由于边界域的存在而产生的。首先,为了将对象进行分类,基于集对分析理论,本文定义出论域上的新的二元关系,即多限制相容关系,并在不完备区间值决策信息系统中构建单粒度粗糙集（SGRS）模型,研究其相关性质。然后,利用增量学习技术来求解在动态数据下的近似集合,给出了计算近似集合的方法与算法。最后,从多视角的观点研究问题,建立并讨论两个多粒度粗糙集模型:本文主要的创新点描述如下:1.在IIvDIS中,结合区间的相似度与集对分析理论,定义出多限制相容关系,利用该关系... 

【文章来源】：重庆理工大学重庆市

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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?重庆理工大学硕士学位论文糙度最小，ＰＭＧＲＳ模型中的粗糙度最大。每个数据集中，ＳＧＲＳ模型中的粗糙度在ＯＭＧＲＳ模型的粗糙度和ＰＭＧＲＳ模型中的粗糙度之间。这表明同一个概念按照??ＯＭＧＲＳ，ＳＧＲＳ和ＰＭＧＲＳ的顺序变得越来越粗糙。??ｃ．ｓ?１?＇?Ｔ?ｒ??

ＳＧＲＳ和ＰＭＧＲＳ的顺序变得越来越粗糙。??ｃ．ｓ?１?＇?Ｔ?ｒ??ｏ＇ｉ（；ｒｓ?＆??｜?Ｉ??Ｅ?ｌｌ?Ｉ?；．．．ｌ?Ｉ?８ｉ?１??ｎｙ?＾ＩＫＭ?ＢＴＳＣ?ＷＯＶｒ??数据集??图４．５．１三个粗糙集模型的粗糙度??类似地，在ｎｖＤｉｓ中，运行六个实验数据集后，得到在三个粗糙集模型下验结果，即表４．５．２中的依赖度。为了更直观地观察三种模型的依赖度，下面将直方图４．５．２。考虑到ＰＭＧＲＳ模型，ＳＧＲＳ模型和ＯＭＧＲＳ模型的顺序，每个数的依赖度在增加。其中ＰＭＧＲＳ模型中的依赖度最小，ＯＭＧＲＳ模型中的依赖度ＳＧＲＳ模型中的依赖度介于ＰＭＧＲＳ模型中的依赖度和ＯＭＧＲＳ模型中的依赖度按照每个数据集中ＰＭＧＲＳ，ＳＧＲＳ和ＯＭＧＲＳ的顺序，可以被明确地划分到决的对象的百分比变得越来越大。??１?＊?：?Ｉ?：??ＰＭｆ；ＫＳ??

【参考文献】：
期刊论文
[1]不完备区间值信息系统的粗糙集约简算法[J]. 曾玲,何普彦,付敏.  南京理工大学学报. 2013(04)
[2]不协调格值目标信息系统的近似约简[J]. 徐伟华,王巧荣,张先韬.  计算机工程. 2011(23)
[3]区间值信息系统在变精度相容关系下的属性约简[J]. 陈子春,秦克云.  计算机科学. 2009(03)
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本文编号：3326196