深度学习在刺绣图像检索中的应用研究

发布时间：2023-03-20 01:34

　　刺绣图像作为青海省特有的非物质文化遗产之一,其艺术价值在青海众多民间艺术中最具鲜明民族特征和地域特性,刺绣图像作为刺绣艺术内容信息的载体,有着其重要的研究价值。近几年,图像涉及到的行业中,图像检索成了首当其冲的研究难题与热点,同时,随着互联网的发展,深度学习在图像信息特征提取、分类、识别、检索等研究方面取得了显著成效。本论文为了丰富对青海刺绣艺术数字化保护的手段和方法,在深度学习的理论基础上,设计和实现了刺绣检索系统,一方面弥补了刺绣图像检索研究的空白,使用户可以快速地检索出所需要的刺绣图像信息,另一方面也对青海刺绣艺术的数字化保护传承和开发利用起到了一定的积极作用。本论文主要工作在于:(1)本论文将深度学习与刺绣图像检索技术相结合,提出了深度学习在刺绣图像检索系统中的应用模型,设计了可靠的刺绣图像检索系统。本文解决了传统的基于文本的检索方式以及传统的基于内容的检索方式存在的缺少学习能力不足、检索速度慢等问题。(2)本论文从图像检索系统的功能和性能出发,以刺绣图像为数据集,完成了刺绣图像检索系统的需求分析与设计,包括了系统平台的搭建以及系统功能模块的实现。刺绣图像检索系统采用了基于深度...

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容与创新点
    1.4 本文组织结构
第二章 图像检索基础理论及深度学习相关算法
    2.1 图像检索基础理论
        2.1.1 常见图像特征
        2.1.2 高层次图像特征
    2.2 基于内容的图像检索技术介绍
    2.3 卷积神经网络结构
        2.3.1 卷积神经网络基本组成
        2.3.2 激活函数
    2.4 网络模型训练
        2.4.1 ALexNet模型结构
        2.4.2 ALexNet模型微调(fine-tune)
    2.5 图像特征提取
    2.6 检索算法评价标准
    2.7 相似度距离度量方法
    2.8 本章总结
第三章 刺绣图像检索系统设计分析
    3.1 系统需求分析
    3.2 系统平台搭建
    3.3 系统功能模块介绍
        3.3.1 图像预处理
        3.3.2 模型训练
        3.3.3 建立索引库
        3.3.4 图像检索
    3.4 本章总结
第四章 深度学习在刺绣图像检索系统中的应用实现
    4.1 检索系统流程
        4.1.1 图像采集
        4.1.2 数据库构建
        4.1.3 模型训练
        4.1.4 模型迁移微调
        4.1.5 特征提取
        4.1.6 相似性度量
    4.2 系统实现与结果分析
        4.2.1 系统实现
        4.2.2 结果分析
    4.3 本章总结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
个人简历
研究生期间参与的项目和取得的成果



本文编号：3766407