当前位置:主页 > 科技论文 > 自动化论文 >

基于多传感器数据融合的袋式除尘器滤袋破损监测方法研究

发布时间:2024-10-05 03:51
  袋式除尘器具有除尘效率高和运行稳定的特点,在产生烟气的生产企业中得到广泛应用。滤袋作为袋式除尘器的核心部件,如果发生破损,直接影响除尘效率,甚至导致设备失效。针对目前袋式除尘器滤袋破损检测方法单一,主要依靠出口粉尘浓度检测,灵敏度低,误检率高,局限性大等问题,本文提出了一种基于多传感器数据融合的袋式除尘器滤袋破损监测方法。本文的主要研究工作如下:1、分析袋式除尘器工作机理、滤袋破损的原因及现有的滤袋破损检测方法,提出可供滤袋破损监测使用的特征指标,明确了在袋式除尘器滤袋破损监测中使用多传感器数据融合方法的可行性与必要性。2、将多传感器数据融合技术用于袋式除尘器滤袋破损监测中,研究多传感器数据融合结构及各种融合算法的优劣、适用场合,结合滤袋破损监测缺乏先验知识等特点,构建了决策级融合的滤袋破损监测系统,使用D-S证据理论进行信息融合,综合判断滤袋的使用状况。重点研究了基于D-S证据理论的滤袋破损监测信息融合方法,构建了基于模糊数学中隶属度函数的基本概率分配模型;通过比较不同冲突证据处理方法的性能差异,提出了改进的冲突证据处理策略,使该算法适用于具有不同特征指标的滤袋破损监测。3、研发了袋式...

【文章页数】:79 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 袋式除尘器滤袋破损监测技术综述
    1.3 多传感器数据融合技术综述
        1.3.1 多传感器数据融合技术国内外发展及研究现状
        1.3.2 多传感器数据融合的优缺点
    1.4 本文主要研究内容
第二章 袋式除尘器滤袋破损监测特征分析
    2.1 袋式除尘器的机理及分类
        2.1.1 袋式除尘器的过滤机理
        2.1.2 袋式除尘器的分类
    2.2 袋式除尘器滤袋破损原因
        2.2.1 气流磨损
        2.2.2 机械磨损
        2.2.3 高温损坏
        2.2.4 化学损坏
    2.3 袋式除尘器滤袋破损的表现形式
    2.4 现有滤袋破损检测方法及其原理
    2.5 滤袋破损监测特征指标
    2.6 本章小结
第三章 多传感器数据融合滤袋破损监测方法
    3.1 多传感器数据融合技术
    3.2 多传感器数据融合结构
        3.2.1 数据级融合
        3.2.2 特征级融合
        3.2.3 决策级融合
        3.2.4 滤袋破损监测的多传感器数据融合结构
    3.3 滤袋破损监测数据融合算法
    3.4 多传感器数据融合滤袋破损监测系统
    3.5 本章小结
第四章 基于D-S证据理论的滤袋破损监测数据融合方法
    4.1 基于D-S证据理论的数据融合方法
        4.1.1 D-S证据理论基础
        4.1.2 基本概率分配
        4.1.3 信度函数与似然函数
        4.1.4 信度区间
        4.1.5 D-S证据组合规则
        4.1.6 决策规则
        4.1.7 D-S证据理论决策级融合的基本过程
    4.2 基本概率分配函数的获取
    4.3 冲突证据处理方法与改进
    4.4 算例分析
    4.5 本章小结
第五章 滤袋破损监测实验平台研发及实验验证
    5.1 袋式除尘器滤袋破损监测系统
    5.2 实验平台
    5.3 硬件设计
    5.4 软件设计
        5.4.1 测量系统软件设计
        5.4.2 数据融合模块软件设计
        5.4.3 控制系统软件设计
    5.5 袋式除尘器滤袋破损监测实验及分析
        5.5.1 监测特征指标的选取与实验方案
        5.5.2 概率分配函数的确定
        5.5.3 实验数据与分析
        5.5.4 实验结论
    5.6 本章小结
第六章 总结与展望
    6.1 论文工作总结
    6.2 工作展望
参考文献
附录A
攻读学位期间所取得的相关科研成果
致谢



本文编号:4007504

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/4007504.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户95136***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com