基于深度学习的中文零指代消解技术研究

发布时间：2025-04-15 05:46

　　零指代消解是自然语言处理任务中的一个重要研究方向,其目的是对文本中的不完整的表述进行补充,进而形成符合要求的没有成分缺失的“完整”文本。在自然语言构成的文本中,同一个相同的实体的表述方式往往是不同的,例如有很多实体以代词的形式存在于文本中。指代消解可以对分散在文本中各个地方的有着不同表述形式的实体或事件之间的关系进行识别,从而更好地对文本中的相关信息进行抽取。指代消解在信息抽取等自然语言理解任务中扮演着关键的角色。零指代是一种特殊的指代现象,广泛存在于中文等代词缺失的文本中。对于这些存在省略(零代词)的自然语言处理表述,人由于有着彼此类似的知识背景是能够很容易理解其中的含义的,但是对于机器来说则十分困难。因此,零指代消解在中文自然语言理解中十分重要。传统的中文零指代消解方法主要采用离散的特征向量作为输入,通过机器学习算法训练分类器,进而对零代词的先行语进行判断。这些方法对人工选择的特征有很大的依赖性,而且由于零代词语义缺失的特性,现有方法在选取先行语的过程中都忽略了语义信息。近些年,随着深度神经网络模型被不断的被成功的应用在自然语言处理领域,分布式的特征表示方法也获得了更多的重视。同传统...

【文章页数】：127 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

图１－１指代示例??Ｆｉｇ．?１－１?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?ｐｒｏｎｏｕｎ?ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎ．??

与前者蕴含着相同的语义■息，指向域一个实体。通常将位于前序文本中的被??指向的语言单位定义为后者的“先行语（Ａｎｔｅｃｅｄｅｎｔ）”，而指代消解指的就是为??给定的语言单位．寻找正确先行语的过程图１－１是一个中文指代现象实例在??这个例子中，代词“他”就对应着其先行语“小明”，而....

图１－２中文零代词示例??Ｆｉｇ．?１－２?Ｅｘａｍｐｌｅ?ｏｆ?Ｃｈｉｎｅｓｅ?ｚｅｒｏ?ｐｒｏｎｏｕｎ．??

与前者蕴含着相同的语义■息，指向域一个实体。通常将位于前序文本中的被??指向的语言单位定义为后者的“先行语（Ａｎｔｅｃｅｄｅｎｔ）”，而指代消解指的就是为??给定的语言单位．寻找正确先行语的过程图１－１是一个中文指代现象实例在??这个例子中，代词“他”就对应着其先行语“小明”，而....

图１－３基于神经网络的以实体为中心的指代消解模型示意图??．－－．??

，后利用这类憧息用于后续聚类ｓ?Ｄａｕｍ?Ｋ［和Ｍａｒｃｕ提出了?一种在线学习（ＯｎＬｅａｒｎｉｎｇ）的方掛２６］，为候选名词短语＿增肇式的建無ｆｔ指链＾?．在共指链的的过程中，他们利用现存共指链抽取类特征，并以此为基础对后续共指关出决策。Ｃｌａｒｋ和Ｍａｉｎｉｎｇ提．出＿?了一....

图１－５神经概率语言模型结构示意图??Ｆｉｇ．?１－５?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｎｅｕｒａｌ?ｐｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃ?ｌａｎｇｕａｇｅ?ｍｏｄｅｌ．??

阵Ｃ映射为对应的词向量《然后将一系列的词向量输入神经网络并经过计算得??到目标词的概率分布。通过这种方式，该模型将经过训练的映射矩阵Ｃ视为诃??的表征向量：，：．其结构如图１－５所示。??第ｉ个输出Ｐ（ｗｔ＝ｉ丨ｃｏｎｔｅｘｔ）??１?ｓｏｆｔｍａｘ??（／?／?￣＾Ｔ）??，ｉ....

本文编号：4040170