基于神经网络的微电网谐波抑制技术研究

发布时间：2025-04-18 05:27

　　 随着时代的发展、科技的进步,微电网在电力系统中起着越来越至关重要的作用。微电网中存在着许多的工作质量问题,相关工作人员要对微电网中所出现的问题进行解决,保证微电网工作的顺利进行。电网功率不足就是微电网中较常见的故障,会直接影响整个工作的顺利进行。为解决这一问题,相关工作人员要采用相关的技术——"神经网络",通过模拟整体电力系统,具体有效地找到电网中的故障点,并配合专业人员进行维修和改善,保证工作的顺利进行。同时对于微电网中存在的电率不足问题,相关人员采用在电网中多处安装大功率容器有效解决了电网供电不足问题,提高了工作效率和工作质量,保证了电力系统的持续性发展。

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【部分图文】：

图5.2A相电流及FFT分析结果

第五章系统仿真及结果分析52及各次谐波组成的非正弦周期电流，谐波次数以奇数次为主，且频率越高影响越校表5.1为原电流中经傅里叶分析所得的各次谐波分量的含量，明显，奇数次谐波含量较大，偶数次谐波含量较小，且谐波含量随谐波次数的升高而减校图5.2A相电流及FFT分析结果Fig.5.2....

图5.34种方法补偿效果对比图

第五章系统仿真及结果分析54（c）应用B型控制器（d）应用C型控制器图5.34种方法补偿效果对比图Fig.5.3Comparisondiagramof4methodsofcompensationeffects5.3基于复合神经网络控制器的APF仿真建模及分析本文所设计的控制器是要....

图5.6四种补偿结果FFT分析

第五章系统仿真及结果分析57（c）应用B型控制器（d）应用C型控制器图5.6四种补偿结果FFT分析Fig.5.6FFTanalysisofcompensationresults

本文编号：4040604