基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景

发布时间：2017-06-02 16:16

  本文关键词：基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：从负荷分解与监测(load disaggregation and monitoring,LDM)技术所能引发的大数据源革新这一角度出发,开展了用电大数据应用技术方案与用例的分析和讨论。首先介绍了负荷分解与监测技术,阐述了其在采集负荷用电信息细节和借以建立用电大数据源方面的优势。从其未来应用和实施的视角,给出了概念性的基于LDM的智能用电数据云解决方案和系统架构,进而着重讨论了基于LDM所能实现的4个典型智能用电高级应用场景和相关用例,展现了LDM技术对于电力公司、电力用户在革新电力大数据分析与应用等方面所具有的巨大潜力。
【作者单位】： 天津大学电气与自动化工程学院;中国电力科学研究院;
【关键词】： 智能用电 大数据 负荷分解与监测 云解决方案
【分类号】：TM76
【正文快照】： 0引言近年来,随着智能电网[1-3]的深入发展和智能传感设备及技术的广泛安装部署与应用,特别是高级量测体系[4-5](Advanced Metering Infrastructure,AMI)的普及实施,电力大数据已经成为学术研究和企业发展所关注的热点领域,国内外大学和研究机构、IT企业、电力公司均已开展了

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前3条

1 韩小明;;PDM系统在大中型企业中的应用[J];煤;2010年12期

2 徐增敏;赖勇;李文彬;;一种基于混合聚类和支持向量机的用电数据分类算法[J];长沙理工大学学报(自然科学版);2006年02期

3 ;[J];;年期

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 郭亮;电力用户用电数据采集及监控在需求侧管理中的应用研究[D];山东大学;2010年

2 董文佳;电力需求侧数据标识编码优化方法的研究[D];华北电力大学（北京）;2009年

  本文关键词：基于负荷分解的用电数据云架构方案及应用场景，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：415846